Перегляд за Автор "Жолткевич, Григорій Миколайович"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2

Simulation as a method for asymptotic system behavior identification (e.g. water frog hemiclonal population systems)
(Bern : Springer Nature Switzerland AG, 2020) Shabanov, Dmytro; Vladymyrova, Marina; Leonov, Anton; Biriuk, Olga; Kravchenko, Marina; Mair, Quentin; Meleshko, Olena; Newman, Julian; Usova, Olena; Zholtkevych, Grygoriy; Шабанов, Дмитро Андрійович; Владимирова, Марина Володимирівна; Лєонов, Антон Вадимович; Бірюк, Ольга Вікторівна; Кравченко, Марина Олександрівна; Юсова, Олена Іванівна; Жолткевич, Григорій Миколайович
Studying any system requires development of ways to describe the variety of its conditions. Such development includes three steps. The first one is to identify groups of similar systems (associative typology). The second one is to identify groups of objects which are similar in characteristics important for their description (analytic typology). The third one is to arrange systems into groups based on their predicted common future (dynamic typology). We propose a method to build such a dynamic topology for a system. The first step is to build a simulation model of studied systems. The model must be undetermined and simulate stochastic processes. The model generates distribution of the studied systems output parameters with the same initial parameters. We prove the correctness of the model by aligning the parameters sets generated by the model with the set of the original systems conditions evaluated empirically. In case of a close match between the two, we can presume that the model is adequately describing the dynamics of the studied systems. On the next stage, we should determine the probability distribution of the systems transformation outcome. Such outcomes should be defined based on the simulation of the transformation of the systems during the time sufficient to determine its fate. If the systems demonstrate asymptotic behavior, its phase space can be divided into pools corresponding to its different future state prediction. A dynamic typology is determined by which of these pools each system falls into. We implemented the pipeline described above to study water frog hemiclonal population systems. Water frogs (Pelophylax esculentus complex) is an animal group displaying interspecific hybridization and non-mendelian inheritance.
Дискретные модели динамических систем, определяющих стабильность гидробиоценозов
(Національний науковий центр «Інститут експериментальної і клінічної ветеринарної медицини», 2014) Григорьев, Алексей Яковлевич; Жолткевич, Григорий Николаевич; Носов, Константин Валентинович; Гамуля, Юрий Гарьевич; Беспалов, Юрий Гаврилович; Высоцкая, Елена Владимировна; Печерская, Анна Ивановна; Григор'єв, Олексій Якович; Жолткевич, Григорій Миколайович; Носов, Костянтин Валентинович; Гамуля, Юрій Гарійович; Беспалов, Юрій Гаврилович; Висоцька, Олена Володимирівна; Печерська, Ганна Іванівна
Побудовані дискретні динамічні системи гомеостатичних механізмів екосистеми пруда Харківського зоопарку, в який була інтродуцована Pistia stratiotes. Визначена взаємозв'язок між процесами виробництва живої біомаси, її відмирання, розкладу та порушенням стабільності гідробіоценозу.