Перегляд за Автор "Svichkarev, V.V."

Або введіть перші символи:
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Нейромережевий аналіз електрокардіографічного сигналу
    (Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023) Свічкарьов, Володимир Віталійович; Svichkarev, V.V.
    Об’єкт дослідження – електрокардіографічний сигнал с порушеннями ритму серця. Предмет дослідження – аналіз електрокардіограми для для виявлення порушення ритму серця в режимі реального часу. Мета роботи – для побудови нейремередвого класифікатору для виявлення фібриляції передсердь у сигналах ЕКГ. Методи дослідження: штучні нейронні мережі рекурентного типу. Результати дослідження: обгрунтувано застосування рекурентних нейронних мереж (RNN) з пам'яттю для автоматичного розпізнавання хвиль ЕКГ, походження ЕКГ сигналу виявилося ключовим етапом, а його елементи (P-, QRS-, та T-хвилі) є основою для діагностики та моніторингу різноманітних патологій. Розроблен пакет програм у середовищі MatLab для побудови класифікатору для виявлення фібриляції передсердь у сигналах ЕКГ за допомогою штучної нейронної мережі Long Short-Term Memory. Результати роботи можуть бути застосовані при розробці кардіологічних біотехнічних систем, орієнтованих на работу в режимі реального часу.