Навчальні видання. Факультет математики і інформатики
Постійне посилання колекціїhttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/246
Переглянути
Документ Метод скінченних елементів в розвʼязанні задач механіки рідини і газу: методичні рекомендації до практичних занять та самостійної роботи(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023) Кізілова, Наталія Миколаївна; Kizilova, Nayaliya N.У виданні наведено основи використання методу скінченних елементів – одного з найбільш популярних чисельних методів розв'язання задач механіки твердого тіла, рідини і газу, багатофазних середовищ та змішаних задач. Наведено детальні рекомендації щодо процесу розв'язання задач ламінарної та турбулентної течій нестисливої та стисливої рідин у каналах складної форми, а також задач зовнішнього обтікання літальних і підводних апаратів. Для студентів математичних і фізичних спеціальностей, які вивчають метод скінченних елементів і зацікавлені в отриманні практичних навичок розв'язання задач статики.Документ Методи аналізу «великих даних» : методичні рекомендації з курсу «Прикладні задачі аналізу великих даних» для здобувачів вищої освіти спеціальності «Прикладна математика»(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023) Кізілова, Наталія Миколаївна; Kizilova, Nayaliya N.У виданні систематизовані сучасні методи аналізу великих масивів даних, які належать до «великих даних» (Big Data), будування математичних моделей, систем для накопичення, зберігання і використання даних. Показано, як на основі результатів статистичної обробки великих даних будуються математичні моделі, які дозволяють пояснювати поведінку досліджуваної динамічної системи і прогнозувати її еволюцію залежно від різних можливих сценаріїв і параметрів. Розглянуті приклади обробки й аналізу медичних даних (показники серцево-судинної системи людини і динаміка розповсюдження епідемій), астрофізичних та ряду інших з відкритих джерел інформації. Для здобувачів вищої освіти математичних, медичних, біологічних, екологічних спеціальностей, які займаються обробкою, аналізом «великих даних» і використанням результатів математичного моделювання в різних галузях науки.