Краснянчин, Я.Н.Пантелеймонов, А.В.Холин, Ю.В.2011-08-022011-08-022010Краснянчин Я.Н. Надежность идентификации аналитов с помощью искусственных нейронных сетей / Я.Н. Краснянчин, А.В. Пантелеймонов, Ю.В. Холин // Вiсник Харкiвського нацiонального унiверситету iм. В.Н. Каразiна. – 2010. – № 895. Сер. : Хімія. – Вип. 18(41). – С. 39 – 46.УДК 543.061:004.032.26https://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/4305К решению задач идентификации объектов по данным многооткликового эксперимента привлечен аппарат искусственных нейронных сетей: алгоритмы с обучением и самоорганизующаяся сеть Кохонена. Показана удовлетворительная надежность идентификации с помощью алгоритмов искусственных нейронных сетей при разбиении на классы наборов тестовых данных со сложной структурой и при наличии в характеристиках классифицируемых объектов грубых промахов.ruискусственная нейронная сетьалгоритмклассификацияидентификациямассив данныхНадежность идентификации аналитов с помощью искусственных нейронных сетейArticle