Краснянчин, Я.Н.Пантелеймонов, А.В.Холин, Ю.В.2015-11-102015-11-102010Вісник Харківського університету. – 2010. – № 895. Хімія. Вип. 18(41). – С. 39-46.https://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/10929К решению задач идентификации объектов по данным многооткликового эксперимента привлечен аппарат искусственных нейронных сетей: алгоритмы с обучением и самоорганизующаяся сеть Кохонена. Показана удовлетворительная надежность идентификации с помощью алгоритмов искусственных нейронных сетей при разбиении на классы наборов тестовых данных со сложной структурой и при наличии в характеристиках классифицируемых объектов грубых промаховruискусственная нейронная сетьклассификацияидентификацияНадежность идентификации аналитов с помощью искусственных нейронных сетейReliability of identification of analytes in terms of artificial neural networksArticle