Прищенко, Олександр АндрійовичPryshchenko, O.A.2024-07-212024-07-212024Прищенко, Олександр Андрійович. Використання надширокосмугових електромагнітних хвиль та штучного інтелекту для виявлення металевих та діелектричних підповерхневих об’єктів : дисертація ... доктора філософії : 105 – Прикладна фізика та наноматеріали (Галузь знань 10 – Природничі науки) / O.A. Прищенко. – Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024. – 225 с.УДК 537.86https://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/18647Науковий керівник: Олександр Думін, доктор фізико-математичних наук, доцентДисертаційна робота присвячена розв’язанню актуальної проблеми – дослідженню експериментальних та теоретичних аспектів випромінювання та поширення нестаціонарних електромагнітних хвиль у середовищах зі складним просторовим розподілом. Також робота охоплює аналіз дифракції цих полів на об’єктах, розташованих у таких середовищах, застосування методів отримання та обробки відбитих сигналів, а також розробку алгоритмів розпізнавання прихованих об’єктів та визначення їхнього положення із застосуванням підходів штучного інтелекту. Метою дисертаційної роботи є вивчення ключових фізичних процесів перетворення імпульсних надширокосмугових електромагнітних полів на межах розподілу матеріальних середовищ та прихованих об’єктах із складною структурою для надійного виявлення цих об’єктів по відбитому полю в умовах наявності шумових перешкод за допомогою підходів штучного інтелекту.The dissertation is devoted to solving the actual issue of investigating the experimental and theoretical aspects of radiation and propagation of transientelectromagnetic waves in the media with complex spatial distribution. The work also covers the analysis of diffraction of these fields on objects located in these media, the application of methods for obtaining and processing reflected signals, and the development of algorithms for recognizing hidden objects and determining their position using artificial intelligence approaches. The purpose of the dissertation is to study the key physical processes of transforming impulse ultra-wideband electromagnetic fields at the boundaries of material media and hidden objects with complex structures for the reliable detection of these objects based on the reflected field in the presence of noise interference using artificial intelligence approaches.ukNATURAL SCIENCES::Physicsдифракціяметод кінцевих різниць (FDTD)нейронна мережаелектромагнітна хвилявипромінюваннярозсіювання електромагнітних хвильрадіолокаціяглибока нейронна мережаглибоке навчанняштучний інтелектрозсіюванняdiffractionfinite-difference time-domain method (FDTD)neural networkelectromagnetic waveradiationelectromagnetic wave scatteringradiolocationdeep neural networkdeep learningartificial intelligencescatteringDissertation