Дослідження енергетичних характеристик електромережі при одночасному заряджання та розряджання електромобіля з сонячною інжекцією фотоелектричної енергії

Abstract

В дослідженні проаналізовані особливості використання електротранспорту, ми розглянемо інфраструктуру, необхідну для безперебійної та ефективної роботи електромобілів (EV), оскільки електромобілів експоненціально зростає на дорогах. Однією з них є технологія від автомобіля до мережі (V2G). Коли автомобіль припаркований або не використовується, система V2G передає енергію акумулятора в мережу. Окрім допомоги мережі, V2G також покращить ефективність транспортних засобів. EV заряджається та розряджається за допомогою двонаправленого перетворювача постійного струму (BDDC). PI-контролер використовується для керування BDDC та інвертором з боку мережі. Електроенергія з мікромережі постійного струму (DCMG) використовується для заряджання акумулятора електромобіля в режимі від мережі до автомобіля (G2V). DCMG має технології електромережі, сонячної фотоелектричної системи, вітру та системи зберігання енергії акумуляторів (BESS). Враховується стан повного заряду акумулятора EV. Моделювання та перевірка стратегії виконується в середовищі MATLAB Simulink.

The study analyzes the features of the use of electric transport, we will consider the infrastructure necessary for the smooth and efficient operation of electric vehicles (EV), as the number of electric vehicles is growing exponentially on the roads. One of them is vehicle-to-grid (V2G) technology. When the car is parked or not in use, the V2G system transfers battery energy to the grid. In addition to helping the grid, V2G will also improve the efficiency of vehicles. EVs are charged and discharged using a bidirectional direct current converter (BDDC). A PI controller is used to control the BDDC and the grid-side inverter. The DC microgrid (DCMG) power is used to charge the EV battery in the grid-to-vehicle (G2V) mode. The DCMG has grid, solar photovoltaic, wind, and battery energy storage (BESS) technologies. The EV battery’s full charge state is considered. The strategy is simulated and validated in the MATLAB Simulink environment.