eKhNUIR :: Головна

eKhNUIR - Electronic Kharkiv National University Institutional Repository

ISSN 2310-8665

Електронний архів Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна

eKhNUIR - відкритий електронний архів академічних текстів, який наповнюється матеріалами наукового та навчально-методичного призначення, створених науковцями, викладачами, працівниками, докторантами, аспірантами, студентами університету.

eKhNUIR - an open electronic archive of academic texts that contains resources for scientific and educational purposes created by scientists, lecturers, staff, doctoral students, postgraduates, and university students.

Кількість документів у репозитарії: 22797

Положення про eKhNUIR Електронний архів Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна

Інструкція з реєстрації користувача та розміщення матеріалів в eKhNUIR

Авторський договір про передачу невиключного права на використання твору

З усіх питань просимо звертатися: ekhnuir@karazin.ua

Доступ до знань 24/7

Дослідження, статті, дисертації – все в одному архіві

Ресурс для навчання та дослідження

Створений для студентів і викладачів університету

Відкрита освіта для всіх

Доступ до академічних ресурсів університету

Розділи

Виберіть розділ, щоб переглянути його колекції.

Зараз показуємо 1 - 20 з 41

Нові надходження

Модель розпізнавання зображень у системах медичної діагностики
(Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025) Нестеренко, Владислав Валентинович; Nesterenko, V. V.
Проблема, яка вирішується в кваліфікаційній роботі, полягає в подоланні суб'єктивності візуальної інтерпретації діагностичних даних та нівелюванні впливу спекл-шуму на точність діагнозу. Робота вирішує задачу автоматизації диференціації доброякісних та злоякісних новоутворень печінки шляхом розробки програмного комплексу на базі навченої нейромережі Custom CNN, що дозволяє знизити ризик лікарських помилок
Фрактально-адаптивні методи оптимізації глибоких нейромереж у медичній діагностиці
(Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025) Судаков, Дмитро Геннадійович; Sudakov, D. H.
Метою кваліфікаційної роботи є підвищення валідаційної точності та стабільності процесу навчання нейромереж шляхом розроблення нового адаптивного оптимізатора, який поєднує принципи класичного алгоритму Adam із фрактальним підходом до багатомасштабного згладжування градієнтів. Досягнення цієї мети передбачає створення методу, здатного забезпечити стійку збіжність навіть за наявності шуму та нерівномірних даних та покращити точність моделей у медичних задачах класифікації. Об’єкт дослідження: процес оптимізації навчання глибоких нейронних мереж. Предмет дослідження: фрактальні методи оптимізації процесу навчання нейронних мереж на задачах медичної діагностики, зокрема застосування фрактальної самоподібності до процесу оновлення параметрів. Проблема, яка вирішується в кваліфікаційній роботі, полягає у підвищенні валідаційної точності та стабільності процесу навчання глибоких нейронних мереж. Досягнення цієї мети передбачає створення методу, здатного забезпечити стійку збіжність за наявності шуму та нерівномірних даних та покращити точність моделей у медичних задачах класифікації. Область застосування: автоматизація медичної діагностики, зокрема аналіз знімків зрізів тканин у задачах мультикласифікації. Розроблений алгоритм оптимізації може бути використаний у всіх типах медичних закладів.
Метод керування LEDC таймерами мікроконтролера ESP32
(Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025) Горенко, Данієль Васильович; Horenko, D. V.
Метою кваліфікаційної роботи є підвищення ефективності керування високошвидкісними та низькошвидкісними таймерами та каналами підсистеми LEDC мікроконтролера ESP32 за допомогою прямого доступу до регістрів. Об’єкт дослідження – процес генерації широтно-імпульсних (ШІМ) сигналів апаратною підсистемою мікроконтролерів. Предмет дослідження – методи та засоби прямого регістрового програмування для конфігурування таймерів і каналів підсистеми LEDC мікроконтролера ESP32. Проблема, яка вирішується в кваліфікаційній роботі, полягає в усуненні програмних затримок та обмежень, що вносяться стандартними високорівневими інтерфейсами (HAL/API), шляхом створення оптимізованого алгоритму прямого керування апаратними ресурсами для забезпечення детермінованості системи. Область застосування — розробка вбудованих систем жорсткого реального часу. Розроблений програмний продукт може широко використовуватися в робототехніці (керування двигунами), силовій електроніці та системах цифрової обробки сигналів.
Автоматизована система управління виробництвом гофрованого картону на основі прогнозної аналітики
(Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025) Хачикян, Арман Рубенович; Khachykian, A. R.
Метою кваліфікаційної роботи є підвищення ефективності виробничого процесу та стабілізація показників якості гофрокартону шляхом створення автоматизованої системи керування на основі методів прогнозної аналітики та багатокритеріальної оптимізації. Об’єкт дослідження – технологічний процес виробництва гофрованого картону та системи автоматизованого керування його параметрами. Предмет дослідження – математичні моделі машинного навчання, методи попередньої обробки виробничих даних, алгоритми байєсівської оптимізації та стратегії керування з прогнозуючою моделлю (MPC). Проблема, яка вирішується в роботі, полягає у забезпеченні стабільної якості продукції (відповідність стандарту ISO 3037) в умовах мінливості сировини та транспортних запізнень шляхом переходу від реактивного регулювання до превентивного керування. Область застосування – целюлозно-паперова промисловість, автоматизовані системи керування технологічними процесами (АСК ТП) на підприємствах з виготовлення гофрокартону та пакування.
Оцінка та підвищення стійкості Arduino-базованих IoT-систем до базових мережевих атак
(Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025) Шульга, Руслан Володимирович; Shulha, R. V.
Метою роботи є підвищення рівня захищеності та стійкості Arduino-базованих IoT-систем в умовах впливу мережевих атак шляхом розроблення комплексної методики оцінювання та впровадження ефективних механізмів захисту. Об’єктом дослідження є процес функціонування та інформаційного обміну в локальних IoT-мережах на базі мікроконтролерів. Предметом дослідження є методи виявлення та протидії мережевим загрозам, моделі атак на протоколи IoT (ARP-spoofing, DoS, MQTT-вразливості), а також метрики оцінювання стійкості системи (доступність, цілісність, затримки передачі даних). Наукова та практична задача, що вирішується у роботі, полягає у створенні відтворюваного підходу до тестування та захисту IoT-пристроїв, який дозволяє мінімізувати ресурсомісткість налаштувань, зменшити час простою під час атак та забезпечити доказову ефективність впроваджених контрзаходів. Область застосування результатів включає прототипування та експлуатацію IoT-рішень у навчальних лабораторіях, малому та середньому бізнесі.