Технології нейронних мереж і нечіткого моделювання в системах управління : у 2 ч. Ч. 2 : методичні вказівки до проведення практичних занять для здобувачів вищої освіти другого (магістерського) рівня за спеціальністю 174 «Автоматизація, комп’ютерно інтегровані технології та робототехніка» [Електронний ресурс]
Вантажиться...
Дата
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Анотація
Методичні вказівки по проведенню практичних занять з дисципліни «Технології нейронних мереж і нечіткого моделювання в системах управління» спрямовані на відпрацювання отриманих знань і накопичення досвіду з розрахунку інтелектуальних систем управління. Метою практичних занять першої частини курсу є набуття студентами практичних навичок синтезу нечітких систем управління з використанням пакету системи MATLAB. Видання призначене здобувачам вищої освіти освітнього ступеню «магістр», що навчаються за освітньо-професійною програмою «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» зі спеціальності 174 «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка».
Methodological instructions for conducting practical classes in the discipline «Neural Network Technologies and Fuzzy Modeling in Control Systems» are aimed at practicing the acquired knowledge and accumulating experience in calculating intelligent control systems. The purpose of the practical classes of the second part of the course is for students to acquire practical skills in synthesizing fuzzy systems using the MATLAB application package. The publication is intended for higher education applicants with a master's degree who are studying in the educational and professional program «Automation and computer-integrated technologies» in the specialty 174 «Automation, computer-integrated technologies and robotics».
Methodological instructions for conducting practical classes in the discipline «Neural Network Technologies and Fuzzy Modeling in Control Systems» are aimed at practicing the acquired knowledge and accumulating experience in calculating intelligent control systems. The purpose of the practical classes of the second part of the course is for students to acquire practical skills in synthesizing fuzzy systems using the MATLAB application package. The publication is intended for higher education applicants with a master's degree who are studying in the educational and professional program «Automation and computer-integrated technologies» in the specialty 174 «Automation, computer-integrated technologies and robotics».
Опис
В авторській редакції
Ключові слова
SOCIAL SCIENCES::Social sciences::Education::Subject didactics, SOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science, TECHNOLOGY::Information technology::Computer science, штучний нейрон, нейронні мережі, нейромережева система, нейрорегулятор, artificial neuron, neural networks, neural network system, neuroregulator
Бібліографічний опис
Технології нейронних мереж і нечіткого моделювання в системах управління : у 2 ч. Ч. 2 : методичні вказівки до проведення практичних занять для здобувачів вищої освіти другого (магістерського) рівня за спеціальністю 174 «Автоматизація, комп’ютерно інтегровані технології та робототехніка» [Електронний ресурс] / уклад. Г. І. Канюк, Т. Ю. Василець. – Харків : Харківський національний університету імені В. Н. Каразіна, 2025. – 96 с. (PDF)
