Біометрична верифікація за допомогою циліндричних кодів мінуцій

Abstract

Метою роботи є теоретичне обґрунтування та практичне дослідження алгоритму MCC як методу побудови стійких локальних дескрипторів мінуцій для підвищення точності біометричної верифікації. Результатом роботи стало моделювання повного циклу формування дескрипторів MCC. Запропонована реалізація підтвердила високу точність методу, що відображено у низьких показниках EER та FMR1000, наведених за результатами аналізу літературних джерел. Наукова новизна роботи полягає у структурованому представленні етапів формування MCC-дескрипторів, моделюванні процесу побудови циліндрів на реальних шаблонах та обґрунтуванні переваг MCC над класичними мінутійними підходами у контексті їх стійкості, інваріантності та можливості використання у системах з обмеженими ресурсами.

The aim of the research is to provide a theoretical justification and practical investigation of the MCC algorithm as a method for constructing stable local minutiae descriptors that improve the accuracy of biometric verification. The result of the work is a full-scale modelling of the MCC descriptor construction pipeline. The proposed implementation confirmed the high accuracy of the method, which is reflected in the low EER and FMR1000 values reported in the literature. The scientific novelty of the research lies in the structured presentation of the MCC descriptor construction process, modelling of cylinder formation on real minutiae templates, and justification of the advantages of MCC over classical minutiae-based approaches in terms of robustness, invariance, and suitability for resource-constrained systems.