Підвищення ефективності використання сонячних фотовольтаничних систем

dc.contributor.authorШульга, Артем Андрійович
dc.date.accessioned2026-08-12T12:44:23Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionКерівник: Мосієнко Ганна Миколаївна, кандидат педагогічних наук, доцент, доцент кафедри електротехніки та електроенергетики
dc.description.abstractВ дослідженні представлено стохастичний підхід до оцінки потужності розміщення сонячної фотоелектричної системи. Метод є частиною оптимальних методів інтеграції відновлюваних джерел енергії. Існує два типи невизначеності, а саме випадкова та епістемічна невизначеність. Епістемічна та випадкова невизначеності по-різному впливають на ємність розподільчих мереж. Поєднання двох факторів невизначеності впливає на планування розподільних мереж. У дослідженні вводиться та розглядається епістемічна функція розподілу ймовірностей (PDF). DSO дійсно бере на себе рівень ризику порушення параметрів під час планування. Епістемічний PDF — це діапазон значень маржі ризику планування для кількісного визначення потужності хостингу. Ризик планування визнає, що перенапруги можуть виникнути в слабших місцях розподільчої мережі. У діслідженні було показано, що на кількість споживачів, які зможуть підключити сонячну фотоелектричну систему в майбутньому, впливає маржа планового ризику оператора DSO. DSO може бути більш суворим або менш суворим у плануванні маржі ризику. Було зроблено висновок, що менша кількість споживачів може підключити сонячну фотоелектричну енергетику до розподільчої мережі, коли DSO бере на себе більш жорсткий ризик планування.
dc.description.abstractThe study presents a stochastic approach to assessing the capacity of the solar photovoltaic system. The method is part of the optimal methods for integrating renewable energy sources. There are two types of uncertainty, namely random and epistemic uncertainty. Epistemic and random uncertainty affect the capacity of distribution networks differently. The combination of two uncertainties affects the planning of distribution networks. The study introduces and considers an epistemic probability distribution function (PDF). The DSO does indeed assume the risk of parameter violations during planning. The epistemic PDF is a range of values for the planning risk margin to quantify the hosting capacity. The planning risk recognizes that surges can occur at weaker points in the distribution network. The study showed that the number of customers who can connect a solar PV system in the future is affected by the DSO operator’s planning risk margin. The DSO can be more or less strict in planning the risk margin. It was concluded that fewer customers can connect solar PV to the distribution network when the DSO assumes a more stringent planning risk.
dc.identifier.citationШульга, Артем Андрійович. Підвищення ефективності використання сонячних фотовольтаничних систем : кваліфікаційна робота магістра : спеціальність 141 – Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка : освітньо-професійна програма – Електричні станції, мережі та системи / А. А. Шульга ; кер. Г. М. Мосієнко. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024. – 62 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/26593
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectTECHNOLOGY::Electrical engineering, electronics and photonics::Electric power engineering
dc.subjectенергетична безпека
dc.subjectмоделювання
dc.subjectсонячні фотовольтаничні системи
dc.subjectрегулювання напруги
dc.subjectрежими роботи
dc.subjectефективність роботи
dc.subjectперетворювальна техніка
dc.subjectвипрямлячі
dc.subjectякість електричної енергії
dc.subjectеnergy security
dc.subjectmodeling
dc.subjectsolar photovoltaic systems
dc.subjectvoltage regulation
dc.subjectoperating modes
dc.subjectoperating efficiency
dc.subjectconverter technology
dc.subjectrectifier
dc.subjectpower quality
dc.titleПідвищення ефективності використання сонячних фотовольтаничних систем
dc.typeMaster thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Shulha_masters_2024.pdf
Розмір:
1,76 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format