Комп’ютерна модель контролю прийому медикаментів на основі Telegram-бота з використанням штучного інтелекту

Loading...
Thumbnail Image

Date

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна

Abstract

Проведено теоретичний аналіз Telegram Bot API, методів машинного навчання та стратегій планування нагадувань; спроектовано архітектуру системи, структуру бази даних і модулі безпеки (TLS, AES, аутентифікація за Telegram ID); реалізовано Telegram-бота на Python (aiogram, SQLAlchemy), інтегровано AI-модуль (TensorFlow), налаштовано планувальник APScheduler та обробку винятків.
In this work a theoretical analysis of the Telegram Bot API, machine learning methods, and reminder-scheduling strategies was conducted; the system architecture, database structure, and security modules (TLS, AES, Telegram ID authentication) were designed; a Telegram bot was implemented in Python (aiogram, SQLAlchemy), an AI module was integrated (TensorFlow), and the APScheduler planner and exception-handling routines were configured.

Description

Керівник: Булавін Дмитро Олексійович, кандидат технічних наук, доцент кафедри комп'ютерних систем та робототехніки.

Citation

Луценко, Едуард Арсенович. Комп’ютерна модель контролю прийому медикаментів на основі Telegram-бота з використанням штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра : спеціальність 151 – Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології : галузь знань 15 – Автоматизація та приладобудування : освітня програма «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» / Е. А. Луценко ; кер. Д. О. Булавін. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025. – 50 с.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By