Комп’ютерна модель контролю прийому медикаментів на основі Telegram-бота з використанням штучного інтелекту

Вантажиться...
Ескіз

Дата

ORCID

DOI

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник/консультант

Члени комітету

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна

Анотація

Проведено теоретичний аналіз Telegram Bot API, методів машинного навчання та стратегій планування нагадувань; спроектовано архітектуру системи, структуру бази даних і модулі безпеки (TLS, AES, аутентифікація за Telegram ID); реалізовано Telegram-бота на Python (aiogram, SQLAlchemy), інтегровано AI-модуль (TensorFlow), налаштовано планувальник APScheduler та обробку винятків.
In this work a theoretical analysis of the Telegram Bot API, machine learning methods, and reminder-scheduling strategies was conducted; the system architecture, database structure, and security modules (TLS, AES, Telegram ID authentication) were designed; a Telegram bot was implemented in Python (aiogram, SQLAlchemy), an AI module was integrated (TensorFlow), and the APScheduler planner and exception-handling routines were configured.

Опис

Керівник: Булавін Дмитро Олексійович, кандидат технічних наук, доцент кафедри комп'ютерних систем та робототехніки.

Бібліографічний опис

Луценко, Едуард Арсенович. Комп’ютерна модель контролю прийому медикаментів на основі Telegram-бота з використанням штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра : спеціальність 151 – Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології : галузь знань 15 – Автоматизація та приладобудування : освітня програма «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» / Е. А. Луценко ; кер. Д. О. Булавін. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025. – 50 с.

Підтвердження

Рецензія

Додано до

Згадується в