Методи виявлення викидів у пробних вибірках при управлінні процесами в системах за станом

dc.contributor.authorЛихач, Олег Юрійович
dc.contributor.authorLykhach, O. Yu.
dc.date.accessioned2026-03-19T17:45:23Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionКерівник: Бикова Тетяна Володимирівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри теоретичної та прикладної системотехніки
dc.description.abstractРобота присвячена вибору метрик для оцінювання правильності виявлення викидів, найкращих математичних моделей, методів та засобів реалізації інформаційної технології при виявленні аномалій у часових рядах та вибірках даних в системах автоматизованого збору даних.
dc.description.abstractThe work is devoted to the choice of metrics for assessing the correctness of emissions detection, the best mathematical models, methods and means of implementing information technology in detecting anomalies in time series and data samples in automated data collection systems.
dc.identifier.citationЛихач, Олег Юрійович. Методи виявлення викидів у пробних вибірках при управлінні процесами в системах за станом : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра : спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : освітня програма – Комп’ютерна інженерія / О. Ю. Лихач ; кер. Т. В. Бикова. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2023. – 72 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/25050
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectTECHNOLOGY::Information technology::Computer science
dc.subjectвиявлення викидів
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectметрики оцінки якості моделей та методів
dc.subjectemissions detection
dc.subjectmachine learning
dc.subjectdeep learning
dc.subjectmetrics for assessing the quality of models and methods
dc.titleМетоди виявлення викидів у пробних вибірках при управлінні процесами в системах за станом
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
2023_КВ_РОБ_маг_ЛИХАЧ.pdf
Розмір:
1.7 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: