Біомедична ідентифікація та аутентифікація в автоматизованих системах контролю доступу

Abstract

Об’єктом дослідження є процеси оптимізації застосування баз даних у контексті забезпечення ефективного зберігання та обробки великих обсягів даних для потреб машинного навчання. Предметом дослідження є методи та засоби оптимізації структури баз даних, запитів до них, а також організації потоків даних з баз даних до моделей машинного навчання з метою підвищення продуктивності та ефективності навчального процесу нейронних мереж.Метою роботи є дослідження та оптимізація процесів зберігання і обробки даних у базах даних, що застосовуються для навчання моделей глибокого навчання. За результатами дослідження проведено порівняльний аналіз трьох платформ зберігання та обробки даних, адаптованих до потреб навчання нейронних мереж.The object of the research is the processes of user identification and authentication in access control systems. The subject of the research is biometric methods and technologies that ensure the identification and authentication of individuals based on physiological or behavioral characteristics. The purpose of the bachelor's qualification work is to study theoretical foundations, analyze existing solutions, and develop a prototype of a biometric identification and authentication system for automated access control. Relevance of the research: In the current context of rapid development in information technologies and increasing threats to information security, the implementation of biometric authentication systems is a highly relevant approach to enhancing the security of access control systems.