Модель виявлення несправностей в пристроях IoT

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorІсаєв, Владислав Сергійович
dc.contributor.authorIsaiev, V. S.
dc.date.accessioned2026-03-19T17:51:33Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionКерівник: Бикова Тетяна Володимирівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри теоретичної та прикладної системотехніки
dc.description.abstractУ ході виконання роботи отримано: створена та покращена модель прогнозування даних з сенсорів пристроїв ІоТ, отримані та покращені метрики програмної моделі.Головним напрямком використання є покращення технології ІоТ, довговічності приладів ІоТ та зниження вартості їх обслуговування.
dc.description.abstractIn the course of the work, the following results were obtained: a model for forecasting data from sensors of IoT devices was created and improved, metrics of the software model were obtained and improved. The main direction of use is the improvement of IoT technology, the durability of IoT devices and the reduction of their maintenance costs.
dc.identifier.citationІсаєв, Владислав Сергійович. Модель виявлення несправностей в пристроях IoT : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра : спеціальність 151 – Автоматизація та комп'ютерно-інтеrровані технолоrії : освітня програма – Комп’ютеризовані системи управління та автоматика / В. С. Ісаєв ; кер. Т. В. Бикова. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2023. – 73 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/25051
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectTECHNOLOGY::Information technology::Computer science
dc.subjectмодель виявлення похибок
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectLSTM
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectметрики оцінки якості моделей
dc.subjecterror detection model
dc.subjectmachine learning
dc.subjectdeep learning
dc.subjectmodel quality assessment metrics
dc.titleМодель виявлення несправностей в пристроях IoT
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2023_КВ_РОБ_маг_ІСАЄВ.pdf
Розмір:
1.47 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти. Навчально-науковий інститут комп'ютерних наук та штучного інтелекту