Нейромережеві системи управління основними механізмами мостового крана. Тема комплексна. Спеціальна частина. Синтез і дослідження системи управління механізмом підйому з нейрорегулятором NN Predictive Controller

Abstract

В результаті виконання магістерської кваліфікаційної роботи науково обґрунтовано перспективність застосування нейромережевих технологій для управління багатомасовою електромеханічною системою механізму підйому мостового крана. Розроблена система управління координат електроприводу механізму. Розраховані параметри системи автоматичного управління. Проведено моделювання системи на ЕОМ. Розроблена математична модель системи з урахуванням пружних властивостей підіймального канату. Розраховані динамічні характеристики двомасової системи. Розглянута структура нейромережевої системи управління і виконаний синтез нейрорегулятора NN Predictive Controller в системі MATLAB. Проведено моделювання нейромережевої системи управління з нейрорегулятором на ЕОМ. Встановлено, що синтезована нейромережева система має високі показники якості функціонування.

As a result of the master's qualification work scientifically grounded perspective the use of neural network technology to control multimass electromechanical system of the lifting mechanism of the bridge crane. The control system of coordinates of mechanism electric drive is worked out. The parameters of automatic control system are calculated. The simulation of the system is executed on a computer. Worked out the mathematical model of the system which takes into account the elastic properties of the lifting rope is developed. Dynamic descriptions of the two-mass system are calculated.. The structure of neural network control system are considered and made a synthesis of neuroregulator NN Predictive Controller in MATLAB. The simulation of neural network control system with neuroregulation is conducted on a computer. It is set that synthesized the neural network system has high indexes of quality of functioning.