<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Система раннього виявлення несправностей у виробничих процесах на основі штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСавочка, Олександр Ігорович
dc.contributor.authorSavochka, O. I.
dc.date.accessioned2026-11-03T10:21:55Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionНауковий керівник: Мороз Ольга Юріївна, доцент зво кафедри комп’ютерних систем та робототехніки, PhD з інформаційних технологій
dc.description.abstractПроблема, яка вирішується в роботі, полягає у своєчасному виявленні аномальних станів обладнання в умовах шумових, нестаціонарних і багатовимірних даних, що ускладнюють застосування традиційних методів діагностики, та потребують використання інтелектуальних алгоритмів аналізу.
dc.description.abstractThe problem addressed in this work is the timely detection of abnormal equipment conditions in the presence of noisy, non-stationary, and multidimensional data that complicate the use of traditional diagnostic methods and require the application of intelligent data analysis algorithms.
dc.identifier.citationСавочка, Олександр Ігорович. Система раннього виявлення несправностей у виробничих процесах на основі штучного інтелекту : кваліфікаційна робота здобувача першого (бакалаврського) рівня вищої освіти : спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : освітня програма «Комп’ютерна інженерія» / О. І. Савочка ; наук. кер. О. Ю. Мороз. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2026. – 64 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/36299
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectTECHNOLOGY::Information technology::Computer science
dc.subjectінформаційні технології
dc.subjectраннє виявлення відмов
dc.subjectвібраційні дані
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectCNN-LSTM
dc.subjectаналіз аномалій
dc.subjectпрогнозне обслуговування
dc.subjectвеб-застосунок
dc.subjectPython
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectinformation technology
dc.subjectearly fault detection
dc.subjectvibration data
dc.subjecttime series
dc.subjectdeep learning
dc.subjectanomaly detection
dc.subjectpredictive maintenance
dc.subjectweb application
dc.subjectmachine learning
dc.titleСистема раннього виявлення несправностей у виробничих процесах на основі штучного інтелекту
dc.typeBachelor thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2026_кв_роб_бак_123_КI_Савочка_распознан.pdf
Розмір:
3,98 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні випускні роботи бакалаврів. Навчально-науковий інститут комп'ютерних наук та штучного інтелекту