Дослідження технології deepfake та методів захисту від підробки відеозображень

dc.contributor.authorЧепель, Д. О.
dc.date.accessioned2026-04-15T09:51:49Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionКерівник роботи: Сватовський Ігор Іванович, кандидат технічних наук, доцент кафедри безпеки інформаційних систем, мереж і технологій Навчально-наукового інституту комп’ютерних наук та штучного інтелекту
dc.description.abstractВ роботі досліджено питання поширення дезінформації за допомогою технології діпфейк. Проведено аналіз існуючих технологій та методів виявлення діпфейків, автентифікації контенту та перешкоджання поширенню діпфейків. Визначено, що захист від поширення дезінформації за допомогою діпфейків можна забезпечувати різними способами, такими як використання інструментів виявлення діпфейків, встановлення методів визначення автентичності відео та перешкоджання розповсюдженню діпфейків. Результатами проведеної роботи є рекомендації щодо боротьби із поширенням дезінформації за допомогою діпфейк можуть бути використані в освітніх цілях та у якості довідкового матеріалу.
dc.description.abstractThe paper examines the issue of spreading disinformation using deepfake technology. An analysis of existing technologies and methods for detecting deepfakes, authenticating content and preventing the spread of deepfakes was carried out. It has been determined that protection against the spread of misinformation by means of deepfakes can be ensured in various ways, such as using deepfake detection tools, establishing methods for determining the authenticity of videos, and preventing the spread of deepfakes. The results of the work are recommendations for combating the spread of disinformation with the help of deepfakes, which can be used for educational purposes and as reference material.
dc.identifier.citationЧепель, Д. О. Дослідження технології deepfake та методів захисту від підробки відеозображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра : спеціальність 125 – Кібербезпека / Д. О. Чепель ; кер. роботи І. І. Сватовський. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2023. – 50 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/25410
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectTECHNOLOGY::Information technology
dc.subjectдіпфейк
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectзахист від підробки відеозображень
dc.subjectавтентифікація контенту
dc.subjectдезінформація
dc.subjectprotection against forgery of video images
dc.subjectcontent authentication
dc.subjectdisinformation
dc.subjectneural networks
dc.subjectdeepfake
dc.titleДослідження технології deepfake та методів захисту від підробки відеозображень
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Chepel_bakalavr_2023.pdf
Розмір:
721.86 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: