Розробка програмно-апаратного комплексу для виявлення нештатних станів енергоблоку електростанції

Abstract

Метою роботи є розробка та обґрунтування алгоритму адаптивного управління енергоблоком, здатного оптимізувати його роботу під час нестабільності електричної мережі та в умовах аварійних ситуацій. Це дозволить підвищити надійність енергопостачання та забезпечити ефективніше реагування на зміни в режимі роботи енергосистеми. Об'єкт дослідження – процеси адаптивного управління енергоблоками під час аварійних ситуацій та в умовах змінної стабільності енергосистеми, а також розробка алгоритмів, що оптимізують їх роботу в таких режимах. Предмет дослідження – енергоблоки теплових та атомних електростанцій, що функціонують в умовах нестабільності мережі та аварійних ситуацій. Робота також спрямована на розвиток методів моделювання енергосистем у режимах аварій та нестабільності, що дозволить здійснити глибший аналіз роботи енергоблоків в умовах реальних або потенційних загроз для їх стабільної експлуатації.

Purpose of the study. The aim of this work is to develop and substantiate an adaptive control algorithm for a power unit capable of optimizing its operation under conditions of electrical network instability and emergency situations. This will improve the reliability of power supply and ensure more effective response to changes in the operating conditions of the power system. Object of the study. The object of the study is the processes of adaptive control of power units during emergency conditions and under varying stability of the power system, as well as the development of algorithms that optimize their operation in such modes. Subject of the study. The subject of the study is power units of thermal and nuclear power plants operating under conditions of network instability and emergency situations. The study is also aimed at advancing methods for modeling power systems under emergency and unstable conditions, enabling a deeper analysis of power unit operation under real or potential threats to stable performance.