Розробка модуля по оптимізації особистого часу на прикладі створення Telegram-бота для нагадувань та планування особистих завдань

Abstract

Об’єктом дослідження є процеси керування особистим часом та автоматизації планування індивідуальних завдань. Предметом дослідження є модуль нагадувань та планування, реалізований у вигляді Telegram-бота з використанням алгоритмів оптимізації особистого часу. Мета кваліфікаційної магістерської роботи є у розробці, теоретичному обґрунтуванні та практичній реалізації програмного модуля для планування особистих завдань і формування нагадувань на основі автоматизованого аналізу часових інтервалів. Актуальність дослідження: Зростання обсягу інформації та навантаження на користувачів потребує автоматизованих інструментів управління часом. Telegram-боти дозволяють створити універсальний, доступний та гнучкий інструмент для підвищення продуктивності та організації щоденних справ. За результатами дослідження: Розроблено програмний модуль, що забезпечує автоматичне планування завдань, формування нагадувань і підтримку взаємодії користувача з системою через Telegram. Проведено оцінювання ефективності розроблених механізмів. Практична новизна: У роботі запропоновано комбіновану модель планування на основі поділу завдань за типом, пріоритетом та часовими інтервалами, інтегровану Telegram-бот без необхідності використання зовнішніх сервісів.Тhe object of the research is personal time-management processes and automated task-planning systems. The subject of the research is a reminder and scheduling module implemented as a Telegram bot using personal time optimization algorithms. The purpose of the master’s thesis is to develop, substantiate, and implement a software module for personal task planning and automated reminder generation based on intelligent scheduling mechanisms. The relevance of the research: Due to increased information load, users require accessible automated tools for organizing tasks and improving productivity. Telegram bots provide a universal cross-platform solution for interaction and personal time optimization. According to the results of the research: A fully functional Telegram-based module for task scheduling and reminders was developed. Its efficiency and stability were evaluated and confirmed through testing. Main theoretical provisions and practical relevance: A combined scheduling model based on task type, priority, and temporal segmentation has been proposed. The approach can be used in personal productivity tools and extended for small-scale organizational systems.