Методи навчання згорткової нейронної мережі на основі популяційного алгоритму

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБезсмертний, Денис Русланович
dc.contributor.authorBezsmertnyi, D. R.
dc.date.accessioned2026-06-19T07:42:21Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionКерівник: Шматков Сергій Іванович, доктор технічних наук, професор закладу вищої освіти кафедри комп’ютерних систем та робототехніки
dc.description.abstractПроблема, яка вирішується в кваліфікаційній роботі є комбінування популяційноrо алгоритму та зrорткову нейронну мережу.
dc.description.abstractThe problem that is solved in the qualification work is the combination of the population algorithm and the convolutional neural network.
dc.identifier.citationБезсмертний, Денис Русланович. Методи навчання згорткової нейронної мережі на основі популяційного алгоритму : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра : спеціальність 151 – Автоматизація та комп'ютерно-інтеrровані технолоrії : освітня програма «Комп’ютеризовані системи управління та автоматика» / Д. Р. Безсмертний ; кер. С. І. Шматков. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2022. – 92 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/25997
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectTECHNOLOGY::Information technology::Computer science
dc.subjectметоди навчання
dc.subjectзrорткова нейронна мережа
dc.subjectпопуляційний алrоритм
dc.subjectPython
dc.subjectGoogle Colaboratory
dc.subjectпрограмна модель
dc.subjectleaming methods
dc.subjectconvolutional neural network
dc.subjectpopulation algorithm
dc.subjectsoftware model
dc.titleМетоди навчання згорткової нейронної мережі на основі популяційного алгоритму
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
_Пояснювальна записка_Bezsmertnyi_Denys__распознан.pdf
Розмір:
8,29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
8,17 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти. Навчально-науковий інститут комп'ютерних наук та штучного інтелекту