Аналіз міографічних сигналів системи
| dc.contributor.author | Герман, Анна Сергіївна | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-12T12:14:58Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Керівник роботи: Величко Ольга, кафедра фізичної та біомедичної електроніки та комплексних інформаційних технологій | |
| dc.description.abstract | Мета роботи: розробка віртуального прототипу системи біокерованого протезу, який реалізує повний цикл обробки ЕМГ-сигналу від зчитування до візуалізації руху. Результати дослідження: розроблено повноцінну модель, що включає генерацію багатоканальних ЕМГ-сигналів, їх фільтрацію, виділення інформативних ознак та класифікацію чотирьох типів рухів кисті («розслаблення», «стискання кулака», «розгинання пальців», «згинання зап'ястя»). Експериментально доведено працездатність системи: для рухів «розслаблення» та «розгинання» точність класифікації склала 100%. | |
| dc.identifier.citation | Герман, Анна Сергіївна. Аналіз міографічних сигналів системи : кваліфікаційна робота другого (магістерського) рівня вищої освіти : спеціальність 105 - Прикладна фізика та наноматеріали : освітньо-професійна програма «Радіофізика і електроніка» / А. С. Герман ; кер. роботи О. Величко. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025. – 50 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/24231 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна | |
| dc.subject | MEDICINE::Surgery::Surgical research | |
| dc.subject | електроміографія (ЕМГ) | |
| dc.subject | біокеровані протези | |
| dc.subject | розпізнавання жестів | |
| dc.subject | matlab | |
| dc.subject | синтетичний сигнал | |
| dc.subject | класифікація рухів | |
| dc.title | Аналіз міографічних сигналів системи | |
| dc.type | Other |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Герман.pdf
- Розмір:
- 1002.04 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.17 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис:
