Метод виявлення і оцінки параметрів тренду у трафіку комп’ютерної мережі
Вантажиться...
Дата
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Анотація
В результаті роботи було запропоновано метод виявлення тренду, а також розроблено модель прогнозування ARIMA часового ряду з використанням методів машинного навчання (градієнтного бустингу).
As a result of the work, a trend detection method was proposed, as well as an ARIMA time series forecasting model was developed using machine learning methods (gradient boosting).
As a result of the work, a trend detection method was proposed, as well as an ARIMA time series forecasting model was developed using machine learning methods (gradient boosting).
Опис
Науковий керівник: Стрілець Вікторія Євгенівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри кафедри теоретичної та прикладної системотехніки
Ключові слова
TECHNOLOGY::Information technology::Computer science, ARIMA, тренд, часові аналіз, комп’ютерні мережі, веб-трафік, моделі прогнозування, градієнтний бустинг, машинне навчання, регресійні моделі, статистичні методи, trend, time analysis, computer networks, web traffic, prediction models, gradient boosting, machine learning, regression models, statistical methods
Бібліографічний опис
Дорошенко, Максим Ігорович. Метод виявлення і оцінки параметрів тренду у трафіку комп’ютерної мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра : спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : галузь знань: 12 – Інформаційні технології : освітня програма «Комп’ютерна інженерія» / М. І. Дорошенко ; наук. кер. В. Є. Стрілець. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2022. – 91 с.