Метод виявлення і оцінки параметрів тренду у трафіку комп’ютерної мережі
Loading...
Date
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Abstract
В результаті роботи було запропоновано метод виявлення тренду, а також розроблено модель прогнозування ARIMA часового ряду з використанням методів машинного навчання (градієнтного бустингу).
As a result of the work, a trend detection method was proposed, as well as an ARIMA time series forecasting model was developed using machine learning methods (gradient boosting).
As a result of the work, a trend detection method was proposed, as well as an ARIMA time series forecasting model was developed using machine learning methods (gradient boosting).
Description
Науковий керівник: Стрілець Вікторія Євгенівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри кафедри теоретичної та прикладної системотехніки
Keywords
TECHNOLOGY::Information technology::Computer science, ARIMA, тренд, часові аналіз, комп’ютерні мережі, веб-трафік, моделі прогнозування, градієнтний бустинг, машинне навчання, регресійні моделі, статистичні методи, trend, time analysis, computer networks, web traffic, prediction models, gradient boosting, machine learning, regression models, statistical methods
Citation
Дорошенко, Максим Ігорович. Метод виявлення і оцінки параметрів тренду у трафіку комп’ютерної мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра : спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : галузь знань: 12 – Інформаційні технології : освітня програма «Комп’ютерна інженерія» / М. І. Дорошенко ; наук. кер. В. Є. Стрілець. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2022. – 91 с.