Модель інформаційної системи рекомендацій фільмів для покращення користувацького досвіду

Abstract

У кваліфікаційній роботі розглядається процес розробки моделі інформаційної системи персоналізованих рекомендацій фільмів, орієнтованої на покращення користувацького досвіду. Основна увага приділена застосуванню сучасних методів аналізу даних та алгоритмів машинного навчання для прогнозування вподобань користувачів і формування релевантних рекомендацій кіноконтенту.The qualification thesis explores the development process of a movie recommendation information system model aimed at enhancing user experience. The focus is placed on the application of modern data analysis methods and machine learning algorithms to predict user preferences and generate relevant film content recommendations.