Модель виявлення аномалій на виробничих лініях за допомогою систем комп'ютерного зору

Abstract

Проблема, яку вирішує кваліфікаційна робота пов’язана з підвищенням вимог до сучасних виробничих ліній, що полягає у виявленні дефектів на виробництві з високою точністю та зменшення пливу людського фактору при перевірці готової продукції. Кваліфікаційна робота, присвячена розробці моделі комп'ютерного зору для виявлення аномалій на виробничих лініях, спрямована на вирішення цих проблем. У роботі розглядається можливість інтеграції в виробничі процеси системи комп’ютерного зору для моніторингу аномалій та виявлення дефектів для автоматизації контролю якості. Область застосування – промислове виробництво, харчова промисловість, фармацевтика, електроніка, автомобілебудування. Розроблена модель може бути використана для підвищення якості продукції, зниження кількості дефектів та оптимізації виробництва.

The problem that the qualification work solves is related to the increasing requirements for modern production lines, which consists in detecting defects in production with high accuracy and reducing the influence of the human factor when checking finished products. The qualification work, dedicated to the development of a computer vision model for detecting anomalies on production lines, aims to solve these problems. The paper examines the possibility of integrating computer vision systems into production processes for monitoring anomalies and detecting defects to automate quality control. Area of application – industrial manufacturing, food industry, pharmaceuticals, electronics, automotive. The developed model can be used to improve product quality, reduce the number of defects, and optimize production.