Ідентифікація динамічних об’єктів з застосуванням нейронних мереж і систем нечіткого висновку : методичні вказівки до організації та планування самостійної роботи для здобувачів вищої освіти другого (магістерського) рівня за спеціальністю 174 «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка» [Електронний ресурс]

dc.contributor.authorКанюк, Геннадій Іванович
dc.contributor.authorВасилець, Тетяна Юхимівна
dc.contributor.authorВарфоломієв, Олексій Олексійович
dc.contributor.authorKaniuk, Gennadii
dc.contributor.authorVasylets, Tetiana
dc.contributor.authorVarfolomiyev, Oleksiy
dc.date.accessioned2025-06-03T07:50:03Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionЕлектронне навчальне видання комбінованого використання. Можна використовувати в локальному та мережному режимі. В авторській редакції
dc.description.abstractВ методичних вказівках до організації та планування самостійної роботи студентів наведено стислу характеристику предмету, тематику лекційних та практичних занять за курсом, характеристику видів організації самостійної роботи при вивченні навчальної дисципліни. Видання призначене здобувачам вищої освіти освітнього ступеню «магістр», що навчаються за освітньо-професійною програмою «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» зі спеціальності 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка.
dc.description.abstractThe methodological instructions for organizing and planning students' independent work provide a brief description of the subject, the topics of lecture and practical classes for the course, and a description of the types of organizing independent work when studying the academic discipline. The publication is intended for higher education applicants with a master's degree who are studying in the educational and professional program "Automation and Computer-Integrated Technologies" in the specialty 174 Automation, Computer-Integrated Technologies and Robotics.
dc.identifier.citationІдентифікація динамічних об’єктів з застосуванням нейронних мереж і систем нечіткого висновку : методичні вказівки до організації та планування самостійної роботи для здобувачів вищої освіти другого (магістерського) рівня за спеціальністю 174 «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка» [Електронний ресурс] / уклад. Г. І. Канюк, Т. Ю. Василець, О. О. Варфоломієв. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025. – 27 с. (PDF)
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0009-0008-0907-9719
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0002-2148-8645
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0001-7110-0760
dc.identifier.otherУДК 681.51.01 (075.5)
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/21681
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Social sciences::Education::Subject didactics
dc.subjectTECHNOLOGY::Electrical engineering, electronics and photonics
dc.subjectнейромережеві моделі
dc.subjectнечіткі моделі
dc.subjectнейро-нечіткі моделі
dc.subjectneural network models
dc.subjectfuzzy models
dc.subjectneuro-fuzzy models
dc.titleІдентифікація динамічних об’єктів з застосуванням нейронних мереж і систем нечіткого висновку : методичні вказівки до організації та планування самостійної роботи для здобувачів вищої освіти другого (магістерського) рівня за спеціальністю 174 «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка» [Електронний ресурс]
dc.title.alternativeIdentification of dynamic objects using neural networks and fuzzy inference systems : methodical instructions for organizing and planning independent work for students of the Master's degree program in speciality 174 Automation, computer-integrated technologies and robotics [Electronic resource]
dc.typeLearning Object

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
МВ Самост Ідентифікація нейро-фаззі.pdf
Розмір:
560.49 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: