Системи управління основними механізмами роторного екскаватора з нейрорегулятором NN Predictive Controller. Тема комплексна. Спеціальна частина. Синтез і дослідження нейромережевої системи управління механізмом повороту стріли роторного екскаватора
| dc.contributor.author | Лука, Наталія Олексіївна | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-22T07:35:37Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | Керівник: Василець Тетяна Юхимівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри автоматизації, метрології та енергоефективних технологій | |
| dc.description.abstract | В результаті виконання магістерської кваліфікаційної роботи науково обґрунтовано перспективність застосування нейромережевих технологій для управління багатомасовою електромеханічною системою механізму повороту стріли роторного екскаватора. Розроблена система управління координат електроприводу механізму. Розраховані параметри системи автоматичного управління. Проведено моделювання системи на ЕОМ. Розроблена математична модель системи з урахуванням пружних елементів механічної частини електроприводу. Розраховані динамічні характеристики двомасової системи. | |
| dc.description.abstract | As a result of the master's qualification work scientifically grounded perspective the use of neural network technology to control multimass electromechanical system of the arrow turning mechanism of the rotary excavator. The control system of coordinates of mechanism electric drive is worked out. The parameters of automatic control system are calculated. The simulation of the system is executed on a computer. Worked out the mathematical model of the system which takes into account the elastic elements of the mechanical part of the electric drive is developed. Dynamic descriptions of the two-mass system are calculated. | |
| dc.identifier.citation | Лука, Наталія Олексіївна. Системи управління основними механізмами роторного екскаватора з нейрорегулятором NN Predictive Controller. Тема комплексна. Спеціальна частина. Синтез і дослідження нейромережевої системи управління механізмом повороту стріли роторного екскаватора : кваліфікаційна робота магістра : спеціальність 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка : освітньо-професійна програма Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Н. О. Лука ; кер. Т. Василець. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024. – 214 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/26998 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна | |
| dc.subject | TECHNOLOGY::Information technology::Automatic control | |
| dc.subject | штучний нерон | |
| dc.subject | нейронні мережі | |
| dc.subject | роторний екскаватор | |
| dc.subject | електропривод механізму повороту стріли | |
| dc.subject | система управління з підсумовуючим підсилювачем | |
| dc.subject | одномасова і двомасова системи | |
| dc.subject | нейромережева система | |
| dc.subject | нейрорегулятор | |
| dc.subject | artificial nero | |
| dc.subject | neural networks | |
| dc.subject | rotary excavator | |
| dc.subject | electric drive of the arrow turning mechanism | |
| dc.subject | control system with summarizing amplifier | |
| dc.subject | one-mass and two-mass system | |
| dc.subject | neural network system | |
| dc.subject | neuroregulator | |
| dc.title | Системи управління основними механізмами роторного екскаватора з нейрорегулятором NN Predictive Controller. Тема комплексна. Спеціальна частина. Синтез і дослідження нейромережевої системи управління механізмом повороту стріли роторного екскаватора | |
| dc.title.alternative | Control systems for the main mechanisms of a bucket-wheel excavator using an NN Predictive Controller. Comprehensive topic. Specialized section. Synthesis and analysis of a neural network control system for the boom slewing mechanism of a bucket-wheel excavator | |
| dc.type | Master thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Лука Стрела Нейро 2024.pdf
- Розмір:
- 3,02 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
