Дослідження застосування штучного інтелекту в системах виявлення/запобігання вторгнень (IDS/IPS)
| dc.contributor.author | Дейнега, Тарас Сергійович | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-06T05:45:17Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description | Керівник роботи: Сватовський Ігор Іванович, кандидат технічних наук, доцент кафедри безпеки інформаційних систем, мереж і технологій Навчально-наукового інституту комп’ютерних наук та штучного інтелекту | |
| dc.description.abstract | Метою науково-дослідницької роботи є: - теоретичний аналіз технологій, методів та алгоритмів штучного інтелекту; - теоретичний аналіз застосування алгоритмів штучного інтелекту у системах IDS/IPS; - теоретичний аналіз впровадження алгоритмів штучного інтелекту у системах IDS/IPS; - теоретичний та порівняльний аналізи архітектур алгоритмів штучного інтелекту; - порівняльний аналіз алгоритмів штучного інтелекту, які використовуються в системах виявлення/запобігання вторгнень; - побудова дослідної локальної мережі для перехоплення в ній пакетів мережевого трафіку; - розробка алгоритму класифікації мережевого трафіку для систем виявлення/запобігання вторгнень; - практична реалізація одного з алгоритмів штучного інтелекту для виконання завдань систем IDS/IPS; - практичне використання розробленого алгоритму штучного інтелекту у реальній системі IDS/IPS; - розробка журналу аудиту для фіксації результатів роботи алгоритму штучного інтелекту в системі виявлення/запобігання вторгнень; 3 - порівняльний аналіз результатів роботи алгоритму штучного інтелекту на тестовій та реальній вибірці даних; - розробка та впровадження метрик, за якими можна робити висновки щодо ефективності роботи алгоритму штучного інтелекту в системі виявлення/запобігання вторгнень. | |
| dc.description.abstract | The purpose of research work is: - theoretical analysis of technologies, methods and algorithms of artificial intelligence; - theoretical analysis of the application of artificial intelligence algorithms in IDS/IPS systems; - theoretical analysis of implementation of artificial intelligence algorithms in IDS/IPS systems; - theoretical and comparative analyzes of architectures of artificial intelligence algorithms; - comparative analysis of artificial intelligence algorithms used in intrusion detection/prevention systems; - construction of an experimental local network to intercept network traffic packets in it; - development of network traffic classification algorithm for intrusion detection/prevention systems; - practical implementation of one of the algorithms of artificial intelligence for performing tasks of IDS/IPS systems; - practical use of the developed artificial intelligence algorithm in a real IDS/IPS system; - development of an audit log to record the results of the artificial intelligence algorithm in the intrusion detection/prevention system; 5 - comparative analysis of the results of the artificial intelligence algorithm on test and real data samples; - development and implementation of metrics that can be used to draw conclusions about the effectiveness of the artificial intelligence algorithm in the intrusion detection/prevention system. | |
| dc.identifier.citation | Дейнега, Тарас Сергійович. Дослідження застосування штучного інтелекту в системах виявлення/запобігання вторгнень (IDS/IPS) : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра : спеціальність 125 – Кібербезпека : освітня програма «Безпека інформаційних і комунікаційних систем» / Т. С. Дейнега ; кер. роботи І. І. Сватовський. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2022. – 80 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/25287 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна | |
| dc.subject | TECHNOLOGY::Information technology | |
| dc.subject | кібербезпека | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.subject | алгоритм навчання нейронної мережі | |
| dc.subject | нейронна мережа | |
| dc.subject | вагові коефіцієнти | |
| dc.subject | мережевий трафік | |
| dc.subject | перцептрон | |
| dc.subject | нечітка логіка | |
| dc.subject | генетичний алгоритм | |
| dc.subject | artificial intelligence | |
| dc.subject | neural network | |
| dc.subject | neural network training alghoritm | |
| dc.subject | cyber security | |
| dc.subject | weighting coefficients | |
| dc.subject | network traffic | |
| dc.subject | perceptron | |
| dc.subject | fuzzy logic | |
| dc.subject | genetic alghoritm | |
| dc.subject | система виявлення/запобігання вторгнень | |
| dc.subject | IDS/IPS | |
| dc.subject | пряме розповсюдження | |
| dc.subject | зворотне розповсюдження | |
| dc.subject | оновлення вагових коефіцієнтів | |
| dc.subject | алгоритм зворотного розповсюдження помилки | |
| dc.subject | invasion detection/prevention system | |
| dc.subject | forward propagation | |
| dc.subject | backward propogation | |
| dc.subject | update of weighting coefficients | |
| dc.subject | error back-propagation algorithm | |
| dc.title | Дослідження застосування штучного інтелекту в системах виявлення/запобігання вторгнень (IDS/IPS) | |
| dc.type | Other |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Deineha_masters_2022.pdf
- Розмір:
- 1.91 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис:
