Розробка інформаційної системи генерування тексту доповненого пошуком

Abstract

Метою роботи є створення інформаційної системи у вигляді Telegram-бота, який забезпечує пошук необхідної інформації в університетських документах та формує текстові відповіді на основі знайдених даних. Розроблена система орієнтована на автоматизацію інформаційної підтримки студентів та абітурієнтів університету. У процесі виконання роботи було проаналізовано чат-боти та технології Retrieval-Augmented Generation (RAG), досліджено методи класичного та семантичного пошуку інформації, а також розроблено архітектуру програмної системи. Для реалізації програмного забезпечення використано мову програмування Python, бібліотеку aiogram для створення Telegram-бота, а також метод TF-IDF для пошуку релевантних фрагментів тексту

The aim of the thesis is to create an information system in the form of a Telegram bot that enables users to search for the necessary information in university documents and generates textual responses based on the retrieved data. The developed system is focused on automating informational support for students and applicants of the university. In the course of the research, chatbots and Retrieval-Augmented Generation (RAG) technologies were analyzed, methods of classical and semantic information retrieval were studied, and the architecture of the software system was developed. The Python programming language, the aiogram library for creating the Telegram bot, and the TF-IDF method for retrieving relevant text fragments were used to implement the software.