Комп'ютерне опрацювання біосигналів на основі методів машинного навчання
Loading...
Date
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Abstract
Проблема, яка вирішується в кваліфікаційній роботі, полягає в тому, щоб скориставшись існуючими методами машинного навчання та програмними засобами для обробки біосигналів, мінімізувати витрати часу на створення системи моніторингу фізичних вправ, її відладку та оптимізацію, забезпечити високу точність та надійність отриманих даних, а також ефективно управляти невизначеністю вхідних даних.
The problem solved in the qualification work is to use existing machine learning methods and software tools for processing biosignals to minimize the time spent on creating an exercise monitoring system, its debugging and optimization, to ensure high accuracy and reliability of the data obtained, and to effectively manage the uncertainty of the input data.
The problem solved in the qualification work is to use existing machine learning methods and software tools for processing biosignals to minimize the time spent on creating an exercise monitoring system, its debugging and optimization, to ensure high accuracy and reliability of the data obtained, and to effectively manage the uncertainty of the input data.
Description
Керівник: Бакуменко Ніна Станіславівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри теоретичної та прикладної системотехніки
Keywords
Citation
Варосян, Арсен Левонович. Комп'ютерне опрацювання біосигналів на основі методів машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра : спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : програма – Комп’ютерна інженерія / А. Л. Варосян ; кер. роботи Н. С. Бакуменко. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024. – 82 с.
