Метод кластеризації даних на основі інформаційних критеріїв при оцінюванні рівня соціально-економічного розвитку країн у контексті їх цифрового прогресу
Вантажиться...
Дата
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Анотація
В роботі розглянуто проблеми моніторингу (діагностики) стану інформаційних систем та запропоновано їх вирішення за допомогою ефективного методу кластерізації даних
In this work considers the problems of monitoring (diagnostics) of the state of information systems and proposes their solution using an effective data clustering method.
In this work considers the problems of monitoring (diagnostics) of the state of information systems and proposes their solution using an effective data clustering method.
Опис
Керівник: Угрюмов Михайло Леонідович, доктор технічних наук, професор кафедри теоретичної та прикладної системотехніки
Ключові слова
TECHNOLOGY::Information technology::Computer science, моніторінг (діагностика) стану, машинне навчання, метод кластерізації, міри внутрішньокласової відстані, агентно-орієнтовний підхід, machine learning, clustering method, agent-based approach, intra-class distance measures, condition monitoring (diagnostics)
Бібліографічний опис
Шевченко, Дмитро Олександрович. Метод кластеризації даних на основі інформаційних критеріїв при оцінюванні рівня соціально-економічного розвитку країн у контексті їх цифрового прогресу : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра : спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : освітня програма «Комп’ютерна інженерія» / Д. О. Шевченко ; кер. М. Л. Угрюмов. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2021. – 92 с.