Метод кластеризації даних на основі інформаційних критеріїв при оцінюванні рівня соціально-економічного розвитку країн у контексті їх цифрового прогресу
Loading...
Date
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Abstract
В роботі розглянуто проблеми моніторингу (діагностики) стану інформаційних систем та запропоновано їх вирішення за допомогою ефективного методу кластерізації даних
In this work considers the problems of monitoring (diagnostics) of the state of information systems and proposes their solution using an effective data clustering method.
In this work considers the problems of monitoring (diagnostics) of the state of information systems and proposes their solution using an effective data clustering method.
Description
Керівник: Угрюмов Михайло Леонідович, доктор технічних наук, професор кафедри теоретичної та прикладної системотехніки
Keywords
TECHNOLOGY::Information technology::Computer science, моніторінг (діагностика) стану, машинне навчання, метод кластерізації, міри внутрішньокласової відстані, агентно-орієнтовний підхід, machine learning, clustering method, agent-based approach, intra-class distance measures, condition monitoring (diagnostics)
Citation
Шевченко, Дмитро Олександрович. Метод кластеризації даних на основі інформаційних критеріїв при оцінюванні рівня соціально-економічного розвитку країн у контексті їх цифрового прогресу : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра : спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : освітня програма «Комп’ютерна інженерія» / Д. О. Шевченко ; кер. М. Л. Угрюмов. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2021. – 92 с.