Модель комп’ютерної системи підтримки клієнтів на основі чат-боту

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є підвищення зручності та ефективності процесу прийняття рішень при виборі компонентів персонального комп’ютера шляхом використання Telegram чат-бота з методами NLP для врахування запитів користувача, наданих природною мовою. Об’єкт дослідження – процес підтримки прийняття клієнтських рішень при виборі та конфігурації комп’ютерних комплектуючих. Предмет дослідження – моделі, методи та програмні засоби застосування технологій NLP у телеграм чат-ботах для автоматизації вибору комп’ютерних комплектуючих. Проблема, яка вирішується в кваліфікаційній роботі, полягає в тому, щоб, використовуючи сучасні технології обробки природної мови NLP та методи інтелектуального аналізу даних, спростити процес підбору комп’ютерних комплектуючих, підвищити точність рекомендацій і зменшити час, необхідний для вибору сумісних компонентів. Область застосування – сфера підбору та конфігурації комп’ютерних комплектуючих.

The purpose of the qualification research is to enhance the convenience and efficiency of the decision-making process in selecting personal computer components by using a Telegram chatbot that employs NLP methods to interpret user requests expressed in natural language. The object of research is the process of supporting customer decision-making in the selection and configuration of computer components. The subject of research is the models, methods, and software tools for applying NLP technologies in Telegram chatbots to automate the selection of computer components. The problem solved in the qualification work is to simplify the process of selecting computer components, improve the accuracy of recommendations, and reduce the time required to choose compatible parts by using modern natural language processing NLP technologies and intelligent data analysis methods. Scope is the field of selection and configuration of computer components.