Дослідження та розробка моделей глибокого навчання (Deep Learning) для прогнозування криптовалютних ринків із використанням Walk-Forward-валідації та оцінки ризику

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБойко, Тетяна Антонівна
dc.date.accessioned2026-09-22T10:53:51Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionНауковий керівник: Севидов Сергій Михайлович, кандидат физико-математичних наук, доцент кафедри математичного моделювання та аналізу даних
dc.description.abstractПроблема, яка вирішується в роботі, полягає у створенні предиктивної системи, яка долає проблему «витоку даних» при тестуванні та забезпечує не лише точність прогнозу на активах Bitcoin і Ethereum, але й ефективний контроль торгових ризиків (мінімізацію просідання капіталу). Область застосування – фінансові технології (FinTech), розробка систем алгоритмічного трейдингу, управління криптовалютними портфелями та автоматизований ризик-менеджмент.
dc.description.abstractThe problem addressed in the work is the creation of a predictive system that overcomes the "data leakage" issue during testing and ensures not only accurate forecasting on Bitcoin and Ethereum assets but also effective control of trading risks (minimization of maximum drawdown). The field of application includes financial technology (FinTech), algorithmic trading systems development, cryptocurrency portfolio management, and automated risk management.
dc.identifier.citationБойко, Т. А. Дослідження та розробка моделей глибокого навчання (Deep Learning) для прогнозування криптовалютних ринків із використанням Walk-Forward-валідації та оцінки ризику : кваліфікаційна робота здобувача першого (бакалаврського) рівня : спеціальність (спеціалізація) 122 – Комп’ютерні науки : освітня програма – Комп’ютерні науки / Т .А. Бойко ; наук. кер. С. М. Севидов. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразина, 2026. – 66 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/27014
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectTECHNOLOGY::Information technology
dc.subjectпрогнозування курсу
dc.subjectкриптовалюта
dc.subjectBitcoin
dc.subjectEthereum
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectLSTM
dc.subjectGRU
dc.subjectWalk-Forward валідація
dc.subjectоцінка ризику
dc.subjectалгоритмічна торгівля
dc.subjectexchange rate forecasting
dc.subjectcryptocurrency
dc.subjectdeep learning
dc.subjectneural networks
dc.subjectWalk-Forward validation
dc.subjectrisk assessment
dc.subjectalgorithmic trading
dc.titleДослідження та розробка моделей глибокого навчання (Deep Learning) для прогнозування криптовалютних ринків із використанням Walk-Forward-валідації та оцінки ризику
dc.typeBachelor thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Boiko_Sevidov_Diplom_2026.pdf
Розмір:
1,13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні випускні роботи бакалаврів. Навчально-науковий інститут комп'ютерних наук та штучного інтелекту