Автоматизована система аналізу та прогнозування фінансових ринків на основі машинного навчання
Вантажиться...
Дата
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Анотація
Проблема, яка вирішується в кваліфікаційній роботі, полягає в підвищенні точності прогнозування цін на акції шляхом впровадження автоматизованої системи, що використовує методи машинного навчання та нейронні мережі.
The problem addressed in the qualification work is to improve the accuracy of stock price forecasting through the implementation of an automated system that uses machine learning methods and neural networks.
The problem addressed in the qualification work is to improve the accuracy of stock price forecasting through the implementation of an automated system that uses machine learning methods and neural networks.
Опис
Керівник: Чуб Ольга Ігорівна, кандидат економічних наук, доцент закладу вищої освіти кафедри теоретичної та прикладної системотехніки
Ключові слова
TECHNOLOGY::Information technology::Computer science, машинне навчання, нейронні мережі, прогнозування, фінансові ринки, аналіз даних, автоматизована система, статистичні моделі, arima, lstm, python, machine learning, neural networks, forecasting, financial markets, data analysis, automated system, statistical models
Бібліографічний опис
Кузинська, Катерина Дмитрівна. Автоматизована система аналізу та прогнозування фінансових ринків на основі машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра : спеціальність 151 – Автоматизація та комп'ютерно-інтеrровані технолоrії : освітня програма «Автоматизація та комп'ютерно-інтеrровані технолоrії» / К. Д. Кузинська ; наук. кер. О. І. Чуб. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024. – 70 с.
