Автоматизована система аналізу та прогнозування фінансових ринків на основі машинного навчання
Loading...
Date
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Abstract
Проблема, яка вирішується в кваліфікаційній роботі, полягає в підвищенні точності прогнозування цін на акції шляхом впровадження автоматизованої системи, що використовує методи машинного навчання та нейронні мережі.
The problem addressed in the qualification work is to improve the accuracy of stock price forecasting through the implementation of an automated system that uses machine learning methods and neural networks.
The problem addressed in the qualification work is to improve the accuracy of stock price forecasting through the implementation of an automated system that uses machine learning methods and neural networks.
Description
Керівник: Чуб Ольга Ігорівна, кандидат економічних наук, доцент закладу вищої освіти кафедри теоретичної та прикладної системотехніки
Keywords
TECHNOLOGY::Information technology::Computer science, машинне навчання, нейронні мережі, прогнозування, фінансові ринки, аналіз даних, автоматизована система, статистичні моделі, arima, lstm, python, machine learning, neural networks, forecasting, financial markets, data analysis, automated system, statistical models
Citation
Кузинська, Катерина Дмитрівна. Автоматизована система аналізу та прогнозування фінансових ринків на основі машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра : спеціальність 151 – Автоматизація та комп'ютерно-інтеrровані технолоrії : освітня програма «Автоматизація та комп'ютерно-інтеrровані технолоrії» / К. Д. Кузинська ; наук. кер. О. І. Чуб. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024. – 70 с.
