Автентифікація за допомогою біометричних даних

Abstract

Метою дипломної роботи є дослідження та аналіз методів біометричної ідентифікації та автентифікації людини. В рамках дослідження ставиться за мету розкрити особливості функціонування систем біометричної автентифікації та ідентифікації, а також вивчити різні види біометричних характеристик та їх застосування у цих системах. Об’єктом дослідження дипломної роботи є біометрична ідентифікація та автентифікація, які є важливими компонентами в розвитку сучасних систем безпеки та контролю доступу. Було детально проаналізовано принципи функціонування цих систем, їх технічні засоби та параметри оцінки їх ефективності. Предметом розробки дипломної роботи є створення програмного забезпечення для голосової ідентифікації на основі біометричних даних. Розроблено алгоритм обробки голосових відбитків, на основі створення мелчастотних кепстральних коефіцієнтів, використано класифікатори для точної ідентифікації особи та створено програму, яка може бути використана для автентифікації користувачів. Методи дослідження, що використовуються в дипломній роботі, включають вимірювання, аналіз технічних засобів збору та обробки біометричних даних, а також вивчення та застосування різних алгоритмів для голосової ідентифікації. 3 Результатами проведеної роботи є розроблене програмне забезпечення для голосової ідентифікації, яке показує ефективність та точність ідентифікації особи на основі голосових характеристик.

The aim of this thesis is to research and analyze methods of biometric identification and authentication of individuals. The research aims to explore the functioning of biometric authentication and identification systems, as well as study different types of biometric characteristics and their application in these systems. The subject matter of this thesis is biometric identification and authentication, which are important components in the development of modern security and access control systems. The principles of operation of these systems, their technical means, and parameters for evaluating their effectiveness have been thoroughly analyzed. The scope of this thesis is the development of software for voice identification based on biometric data. An algorithm for processing voiceprints has been developed, utilizing the creation of mel-frequency cepstral coefficients. Classifiers have been employed for accurate person identification, and a program has been created that can be used for user authentication. The research methods used in this thesis include measurements, analysis of technical means for collecting and processing biometric data, as well as the study and application of various algorithms for voice identification. The results of this work include the developed software for voice identification, which demonstrates the effectiveness and accuracy of person identification based on voice characteristics.