Комп’ютерна модель аналізу біосигналів на основі глибокого навчання

Abstract

В даній роботі докладно розглядається вибір методів та підходів до аналізу біосигналів, а також проводиться порівняльний аналіз з іншими методами класифікації. Вибір глибокого навчання на основі згорткових нейронних мереж обговорюється як потужний та ефективний метод для цієї задачі.

In this work, the choice of methods and approaches to the analysis of biosignals is considered in detail, and а comparative analysis is also сапіеd out with other classification methods, such as logistic regression, the method of support vectors, decision trees, and others. The selection of deep leaming based on convolutional neural networks is discussed as а powerful and efficient method for this task.