Нейромережеві системи управління основними механізмами мостового крана. Тема комплексна. Спеціальна частина. Синтез і дослідження системи управління механізмом переміщення моста з нейрорегулятором NN Predictive Controller
| dc.contributor.author | Шаповал , Андрій Ігорович | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-22T07:28:03Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | Керівник: Канюк Геннадій Іванович, доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри автоматизації, метрології та енергоефективних технологій | |
| dc.description.abstract | В результаті виконання магістерської кваліфікаційної роботи науково обґрунтовано перспективність застосування нейромережевих технологій для управління багатомасовою електромеханічною системою механізму переміщення моста мостового крана. Розроблена система управління координат електроприводу механізму. Розраховані параметри системи автоматичного управління. Проведено моделювання системи на ЕОМ. Розроблена математична модель системи з урахуванням пружних елементів механічної частини електроприводу. Розраховані динамічні характеристики двомасової системи. Розглянута структура нейромережевої системи управління і виконаний синтез нейрорегулятора NN Predictive Controller в системі MATLAB. Проведено моделювання нейромережевої системи управління з нейрорегулятором на ЕОМ. Встановлено, що синтезована нейромережева система має високі показники якості функціонування. | |
| dc.description.abstract | As a result of the master's qualification work scientifically grounded perspective the use of neural network technology to control multimass electromechanical system of the moving bridge mechanism of the bridge crane. The control system of coordinates of mechanism electric drive is worked out. The parameters of automatic control system are calculated. The simulation of the system is executed on a computer. Worked out the mathematical model of the system which takes into account the elastic elements of the mechanical part of the electric drive is developed. Dynamic descriptions of the two-mass system are calculated.. The structure of neural network control system are considered and made a synthesis of neuroregulator NN Predictive Controller in MATLAB. The simulation of neural network control system with neuroregulation is conducted on a computer. It is set that synthesized the neural network system has high indexes of quality of functioning. | |
| dc.identifier.citation | Шаповал, Андрій Ігорович. Нейромережеві системи управління основними механізмами мостового крана. Тема комплексна. Спеціальна частина. Синтез і дослідження системи управління механізмом переміщення моста з нейрорегулятором NN Predictive Controller : кваліфікаційна робота магістра : спеціальність 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка : освітньо-професійна програма Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / А. І. Шаповал ; кер. Г. Канюк. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024. – 182 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/26994 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна | |
| dc.subject | TECHNOLOGY::Information technology::Automatic control | |
| dc.subject | штучний нерон | |
| dc.subject | нейронні мережі | |
| dc.subject | мостовий кран | |
| dc.subject | електропривод механізму переміщення моста | |
| dc.subject | система підлеглого управління | |
| dc.subject | одномасова і двомасова системи | |
| dc.subject | нейромережева система | |
| dc.subject | нейрорегулятор | |
| dc.subject | artificial nero | |
| dc.subject | neural networks | |
| dc.subject | bridge crane | |
| dc.subject | electric drive of the moving bridge mechanism | |
| dc.subject | system of slave control | |
| dc.subject | one-mass and two-mass system | |
| dc.subject | neural network system | |
| dc.subject | neuroregulator | |
| dc.title | Нейромережеві системи управління основними механізмами мостового крана. Тема комплексна. Спеціальна частина. Синтез і дослідження системи управління механізмом переміщення моста з нейрорегулятором NN Predictive Controller | |
| dc.title.alternative | Neural network control systems for the main mechanisms of a bridge crane. Comprehensive topic. Specialized section. Synthesis and analysis of the control system for the bridge travel mechanism using an NN Predictive Controller. | |
| dc.type | Master thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Шаповал Міст Нейро 2024.pdf
- Розмір:
- 2,86 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
