Розумні фінанси: створення фінансового додатку на основі методів інтелектуального аналізу даних

Abstract

Об'єктом дослідження є процеси управління персональними фінансами за допомогою методів інтелектуального аналізу даних у цифрових додатках. Предметом дослідження є методи інтелектуального аналізу даних, технології платформи .NET та фреймворку ML.NET з можливістю застосування їх для підвищення функціональності фінансових додатків. Мета кваліфікаційної бакалаврської роботи полягає у дослідженні можливостей методів інтелектуального аналізу даних для створення фінансових додатків та їх управління з використанням ML.NET та оцінці ефективності цього підходу порівняно з базовими методами.Актуальність дослідження: пов’язана з розповсюдженням цифрових технологій та швидким розвитком технологій інтелектуального аналізу даних, що дозволяє створювати будь-які додатки, які перевершують можливості базових методів. За результатами дослідження: розроблено прототип додатку з використанням методів інтелектуального аналізу даних за допомогою платформи .NET, підтвердження переваги інтелектуального методу над базовими методами.

The object of the of research is the processes of personal finance management using data mining methods in digital applications. The subject of the study is data mining methods, technologies of the .NET platform and the ML.NET framework, with the possibility of using them to improve the functionally of financial applications. The purpose of a bachelor's thesis is to study the possibilities of data mining methods for creating and managing financial applications using ML.NET and to evaluate the effectiveness of this approach in comparison with basic methods. The relevance of the study is associated with the proliferation of digital technologies and the rapid development of data mining technologies which allows creating any application that exceeds the capabilities of basic methods.