Оптимізація процесу рекрутингу за допомогою предиктивної аналітики

Abstract

Актуальність дослідження обумовлена необхідністю використання інтелектуальних інструментів для покращення якості прийняття рішень у сфері найму персоналу. Об’єктом дослідження є процес рекрутингу та підбору персоналу на основі аналізу даних. Предмет дослідження є застосування методів машинного навчання для прогнозування плинності кадрів у процесі рекрутингу. Метою роботи є створення програмного засобу для прогнозування ймовірності звільнення працівника з використанням предиктивної аналітики.

The relevance of the study is due to the need to use intelligent tools to improve the quality of decision-making in the field of personnel recruitment. The object of the research is the process of recruiting and selecting personnel based on data analysis. The subject of the research is the application of machine learning methods to predict staff turnover in the recruitment process. The purpose of the work is to create a software tool for predicting the probability of employee dismissal using predictive analytics.