Використання можливостей штучного інтелекту в туристичному бізнесі

dc.contributor.authorСанько, Дмитро Олександрович
dc.contributor.authorSanko, D. O.
dc.date.accessioned2025-12-18T12:29:45Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionКерівник: Гапоненко Ганна Ігорівна, кандидат економічних наук, доцент кафедри світової політики, дипломатії та туристичного бізнесу
dc.description.abstractУ дипломній роботі досліджено потенціал використання технологій штучного інтелекту (ШІ) в туристичному бізнесі як інструменту підвищення ефективності управлінських рішень, персоналізації сервісів та оптимізації бізнес-процесів. Обґрунтовано актуальність інтеграції інтелектуальних технологій в умовах цифрової трансформації індустрії туризму, глобалізації ринків та зростання запитів споживачів до якості обслуговування. Проаналізовано сучасні напрями застосування ШІ у сфері туризму: чат-боти, рекомендаційні системи, аналіз великих даних, автоматизація клієнтського обслуговування, прогнозування попиту та динамічне ціноутворення. На основі системно-аналітичного та порівняльного підходів вивчено міжнародний досвід цифровізації туристичних послуг із використанням ШІ та визначено перспективи його адаптації в українських реаліях. Запропоновано стратегічні напрями впровадження штучного інтелекту в діяльність туристичних підприємств України в післякризовий період з урахуванням сучасних викликів і трендів. Результати дослідження можуть бути використані як теоретична та практична основа для розробки інноваційних моделей розвитку туристичного бізнесу з орієнтацією на цифрову економіку.
dc.description.abstractThe thesis explores the potential of using artificial intelligence (AI) technologies in the tourism business as a tool for increasing the efficiency of management decisions, personalizing services and optimizing business processes. The relevance of integrating intelligent technologies in the context of the digital transformation of the tourism industry, globalization of markets and increasing consumer demands for service quality is substantiated. Modern areas of application of AI in the tourism sector are analyzed: chatbots, recommendation systems, big data analysis, customer service automation, demand forecasting and dynamic pricing. Based on system-analytical and comparative approaches, the international experience of digitalization of tourism services using AI is studied and the prospects for its adaptation in Ukrainian realities are determined. Strategic directions for introducing artificial intelligence into the activities of Ukrainian tourism enterprises in the post-crisis period are proposed, taking into account modern challenges and trends. The results of the study can be used as a theoretical and practical basis for developing innovative models of tourism business development with an orientation towards the digital economy.
dc.identifier.citationСанько, Дмитро Олександрович. Використання можливостей штучного інтелекту в туристичному бізнесі : кваліфікаційна бакалаврська робота : спеціальності 242 Туризм / Д. О. Санько ; кер. Г.І. Гапоненко. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025. – 61 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/24044
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Business and economics::Business studies
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectтуристичний бізнес
dc.subjectефективність управлінських рішень
dc.subjectінтелектуальні технології
dc.subjectсучасні застосування ШІ
dc.subjectпіслякризовий період
dc.subjectцифрова економіка
dc.titleВикористання можливостей штучного інтелекту в туристичному бізнесі
dc.title.alternativeUsing the possibilities of artificial intelligence in the tourism business
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Санько_УТМ-41.docx.pdf
Розмір:
4.35 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
8.17 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: