Спеціалізовані вчені ради

Постійне посилання на розділhttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/1327

У цьому розділі розміщуються дисертації науковців Каразінського університету, що захищені в ньому або в іншому науковому закладі (в будь-які роки).

Бажано, до опису дисертаційної роботи додати файли з текстом дисертації, текстом автореферату та відгуками (у форматі pdf).

Посилання на цей документ можна розмістити на сайті факультету на сторінці відповідної Спеціалізованої ради.

Переглянути

Фільтри

20242

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.deep learning

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Оптимізація функціональних мов програмування на основі методів штучного інтелекту
    (Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024) Дейнега, Олександр Андрійович; Deineha, O.A.
    Дисертація присвячена оптимізації функціональних мов програмування, на основі методів штучного інтелекту, що є складною та важливою задачею з багатьма проблемами та викликами. В дисертації розглянуто лямбда-числення як приклад відносно простої репрезентації функціональних мов програмування, що дозволяє показати процеси компіляції та інтерпретації функціональних мов програмування шляхом редукції лямбда-термів.
  • Ескіз
    Документ
    Використання надширокосмугових електромагнітних хвиль та штучного інтелекту для виявлення металевих та діелектричних підповерхневих об’єктів
    (Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024) Прищенко, Олександр Андрійович; Pryshchenko, O.A.
    Дисертаційна робота присвячена розв’язанню актуальної проблеми – дослідженню експериментальних та теоретичних аспектів випромінювання та поширення нестаціонарних електромагнітних хвиль у середовищах зі складним просторовим розподілом. Також робота охоплює аналіз дифракції цих полів на об’єктах, розташованих у таких середовищах, застосування методів отримання та обробки відбитих сигналів, а також розробку алгоритмів розпізнавання прихованих об’єктів та визначення їхнього положення із застосуванням підходів штучного інтелекту. Метою дисертаційної роботи є вивчення ключових фізичних процесів перетворення імпульсних надширокосмугових електромагнітних полів на межах розподілу матеріальних середовищ та прихованих об’єктах із складною структурою для надійного виявлення цих об’єктів по відбитому полю в умовах наявності шумових перешкод за допомогою підходів штучного інтелекту.