<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

eKhNUIR - Electronic Kharkiv National University Institutional Repository

ISSN 2310-8665


Електронний архів Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна

eKhNUIR - відкритий електронний архів академічних текстів, який наповнюється матеріалами наукового та навчально-методичного призначення, створених науковцями, викладачами, працівниками, докторантами, аспірантами, студентами університету.

eKhNUIR - an open electronic archive of academic texts that contains resources for scientific and educational purposes created by scientists, lecturers, staff, doctoral students, postgraduates, and university students.

Кількість документів у репозитарії: 34110

Положення про eKhNUIR Електронний архів Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна

Інструкція з реєстрації користувача та розміщення матеріалів в eKhNUIR

Авторський договір про передачу невиключного права на використання твору

З усіх питань просимо звертатися: ekhnuir@karazin.ua

Доступ до знань 24/7

Дослідження, статті, дисертації – все в одному архіві

Ресурс для навчання та дослідження

Створений для студентів і викладачів університету

Відкрита освіта для всіх

Доступ до академічних ресурсів університету

Розділи

Виберіть розділ, щоб переглянути його колекції.

Зараз показуємо 1 - 20 з 42

Нові надходження

  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Комп’ютерна система відеоспостереження із застосуванням штучного інтелекту
    Макогон, Дмитро Олександрович
     (2026, Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна)
    Проблема, яка вирішується в кваліфікаційній роботі, полягає в тому, щоб за допомогою сучасних програмних інструментів та оптимізації алгоритмів обробки кадрів створити відмовостійку систему відеонагляду, яка мінімізує навантаження на обчислювальні ресурси при паралельній роботі кількох камер, автоматичне збереження доказів і хмарної дистрибуції тривожних сповіщень.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Модель системи автоматичного управління процесорами на базі ESP32 з застосуванням елементів штучного інтелекту
    Николаєнко, Олексій Юрійович
    ;
    Nykolaienko, O. Yu.
     (2026, Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна)
    У роботі досліджено архітектуру ESP32, розроблено модель системи автоматичного управління на основі MLP, проведено моделювання її роботи та аналіз використання ресурсів мікроконтролера
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Метод оптимізації транспортного потоку із застосуванням елементів штучного інтелекту
    Пєстов, Ігор Олександрович
    ;
    Piestov, I. O.
     (2026, Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна)
    У роботі проведено аналіз сучасних підходів до оптимізації транспортних потоків, досліджено існуючі методи управління дорожнім рухом та виконано порівняльний аналіз алгоритмів штучного інтелекту. Розроблено функціональну та структурну схеми системи оптимізації транспортного потоку, запропоновано алгоритм прогнозування транспортного навантаження та реалізовано програмну модель системи.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Модель бездротової сенсорної мережі на базі протоколу LoRa для моніторингу стану ґрунту
    Покусай, Олександр Євгенович
    ;
    Pokusai, O. Ye.
     (2026, Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна)
    У роботі обґрунтовано вибір протоколу LoRa та трансивера SX1278 (модуль Ra-01). Розроблено структуру мережі типу «зірка» на основі мікроконтролерів Seeed Studio XIAO ESP32-C3. Інтегровано ємнісний датчик вологості та цифровий термодатчик DS18B20. Реалізовано компактний 6-байтовий формат пакета з XOR-контрольною сумою та алгоритми енергозбереження (Deep Sleep), що забезпечують автономність вузла до 17 місяців.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Модель діагностичного комплексу для моніторингу психологічного здоров’я студентської молоді
    Сінько, Денис Олександрович
    ;
    Sinko, D. O.
     (2026, Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна)
    Проблема, яка вирішується у кваліфікаційній роботі, полягає у створенні програмного комплексу, що забезпечує автоматизоване проведення психологічного тестування, збереження результатів, їх обробку, інтерпретацію та подальший аналіз без необхідності ручного підрахунку показників.