eKhNUIR - Electronic Kharkiv National University Institutional Repository

ISSN 2310-8665


Електронний архів Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна

eKhNUIR - відкритий електронний архів академічних текстів, який наповнюється матеріалами наукового та навчально-методичного призначення, створених науковцями, викладачами, працівниками, докторантами, аспірантами, студентами університету.

eKhNUIR - an open electronic archive of academic texts that contains resources for scientific and educational purposes created by scientists, lecturers, staff, doctoral students, postgraduates, and university students.

Кількість документів у репозитарії: 24590

Положення про eKhNUIR Електронний архів Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна

Інструкція з реєстрації користувача та розміщення матеріалів в eKhNUIR

Авторський договір про передачу невиключного права на використання твору

З усіх питань просимо звертатися: ekhnuir@karazin.ua

Доступ до знань 24/7

Дослідження, статті, дисертації – все в одному архіві

Ресурс для навчання та дослідження

Створений для студентів і викладачів університету

Відкрита освіта для всіх

Доступ до академічних ресурсів університету

Розділи

Виберіть розділ, щоб переглянути його колекції.

Зараз показуємо 1 - 20 з 42

Нові надходження

  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Підвищення рівня енергетичної безпеки споживачів електричної енергії шляхом застосування пнєвмо-гравітаційних накопичувачів енергії
    Бондар, Олексій Васильович
     (Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024)
    В роботі проведено ґрунтовний критичний аналіз технологій накопичення енергії гравітаційними акумуляторами. Розроблено загальні принципи побудови комплексів фотоелектричних електростанцій з пнєвмо-гравітаційними накопичувачами енергії. Проаналізовано загальні принципи зберігання енергії стислого повітря. Розроблено концепцію використання ваги самої електростанції у якості робочого середовища пнєвмо – гравітаційного накопичувача енергії. Розроблено принципову та технологічну схеми пнєвмо-гравітаційного накопичувача енергії.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Підвищення рівня енергетичної безпеки споживачів шляхом побудови розподільчих електричних мереж за фрактально-кластерним принципом
    Бабіч, Олександр Юрійович
     (Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024)
    В роботі проведено ґрунтовний критичний аналіз сучасних тенденцій розвитку електричних мереж. Проаналізовано рівень енергетичної безпеки систем електропостачання в період воєнного стану та визначено основні фактори загроз. Розроблено пропозиції що до покращення показників надійності роботи розподільчих електричних мереж шляхом вдосконалення їх конфігурації. Розроблено схемі рішення підстанцій для нової конфігурації електричних мереж.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Аналіз рівня енергетичного безпеки при використанні систем безперебійного живлення для критичних споживачів електроенергії
    Богачик, Дмитро Романович
     (Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024)
    Метою даної магістерської роботи є аналіз рівня енергетичної безпеки при використанні систем безперебійного живлення для критичних споживачів електроенергії, визначення основних ризиків та вразливостей в існуючих СБЖ, а також розробка рекомендацій для підвищення надійності таких систем. Для досягнення поставленої мети використовуються методи системного аналізу, моделювання, експериментальних досліджень та математичного моделювання. Проведено аналіз наукових джерел, а також зібрано емпіричні дані для розуміння роботи СБЖ у різних умовах. У роботі досліджено різні типи СБЖ, включаючи онлайн-, офлайн- та лінійно-інтерактивні системи. Розглянуто їхню ефективність та вразливості в умовах нестабільної роботи енергосистеми. Виділено основні ризики для критичних споживачів електроенергії в умовах аварійного живлення, такі як збої, перенавантаження, втрати електропостачання. Визначено, як ці ризики впливають на енергетичну безпеку та стабільність роботи об’єктів. Проведено моделювання роботи системи у випадку різних збоїв. На основі отриманих даних створено рекомендації щодо покращення стабільності СБЖ. Досліджено ефективність використання СБЖ в умовах підвищеного навантаження, розглянуто питання зниження енергетичних витрат і підвищення ефективності за рахунок новітніх технологій та інноваційних підходів.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Розробка компонентів інтелектуальної системи для діагностування ракових захворювань з використанням методів ML
    Білоглазов, Євгеній Юрійович
     (Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025)
    Метою роботи є створення інтелектуальної системи для діагностики онкологічних захворювань, що об’єднує алгоритми глибокого навчання, вебінтерфейс та Telegram-бот. Розроблена система автоматично аналізує медичні зображення, табличні дані пацієнтів, формує висновки й рекомендації, зберігає результати для подальшого перегляду. Об’єкт дослідження – цифрові процеси медичної діагностики. Предметом дослідження виступають методи глибокого навчання та їх інтеграція в прикладні системи для медичного скринінгу. Проблема, яка вирішується в роботі, полягає у підвищенні доступності діагностики шляхом об'єднання точних моделей AI з адаптивним інтерфейсом, що враховує рівень користувача. Область застосування: медичні установи, освітні заклади, пацієнти для попереднього скринінгу, а також аналітичні та дослідницькі центри. Створена система може використовуватися як допоміжний інструмент при прийнятті медичних рішень або для ознайомлення зі стандартними клінічними підходами до виявлення онкопатологій. The aim of the work is to create an intelligent system for diagnosing oncological diseases that combines deep learning algorithms, a web interface, and a Telegram bot. The developed system automatically analyzes medical images, tabular patient data, forms conclusions and recommendations, and stores results for further review. The object of research is digital processes of medical diagnostics. The subject of research is deep learning methods and their integration into applied systems for medical screening. The problem being solved in the work consists in increasing the accessibility of diagnostics by combining accurate AI models with an adaptive interface that takes into account the user's level. Area of application: medical institutions, educational establishments, patients for preliminary screening, as well as analytical and research centers. The created system can be used as an auxiliary tool in making medical decisions or for familiarization with standard clinical approaches to detecting oncopathologies.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Удосконалення професійної підготовки майбутніх фахівців енергетичної галузі шляхом розробки засобів поточного контролю навчальних досягнень з теми «Напівпровідникові перетворювачі для електроприводу постійного струму»
    Втюріна, Юлія Андріївна
     (Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024)
    Мета дослідження полягає в теоретичному обґрунтуванні і розробці засобів поточного контролю навчальних досягнень з теми «Напівпровідникові перетворювачі для електроприводу постійного струму», яка входить до складу дисципліни «Перетворювальна техніка енергетичних систем». Об’єкт дослідження – процес професійної підготовки майбутніх фахівців енергетичної галузі. Предмет дослідження – засоби поточного контролю навчальних досягнень з теми «Напівпровідникові перетворювачі для електроприводу постійного струму». Методи дослідження – аналіз психолого-педагогічної, електротехнічної, електроенергетичної та науково-методичної літератури з проблеми дослідження для встановлення стану її наукової розробленості; аналіз професійної підготовки фахівців енергетичної галузі; аналіз та узагальнення педагогічного досвіду, анкетування, тестування для визначення ефективності професійної підготовки фахівців енергетичної галузі.