eKhNUIR :: Головна

eKhNUIR - Electronic Kharkiv National University Institutional Repository

ISSN 2310-8665

Електронний архів Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна

eKhNUIR - відкритий електронний архів академічних текстів, який наповнюється матеріалами наукового та навчально-методичного призначення, створених науковцями, викладачами, працівниками, докторантами, аспірантами, студентами університету.

eKhNUIR - an open electronic archive of academic texts that contains resources for scientific and educational purposes created by scientists, lecturers, staff, doctoral students, postgraduates, and university students.

Кількість документів у репозитарії: 20860

Положення про eKhNUIR Електронний архів Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна

Інструкція з реєстрації користувача та розміщення матеріалів в eKhNUIR

Авторський договір про передачу невиключного права на використання твору

З усіх питань просимо звертатися: ekhnuir@karazin.ua

Доступ до знань 24/7

Дослідження, статті, дисертації – все в одному архіві

Ресурс для навчання та дослідження

Створений для студентів і викладачів університету

Відкрита освіта для всіх

Доступ до академічних ресурсів університету

Розділи

Виберіть розділ, щоб переглянути його колекції.

Зараз показуємо 1 - 20 з 39

Нові надходження

Чисельне розв’язання одного звичайного диференціального рівняння в кільці кополіномів
(Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025-06) Матюшенко, Іван Миколайович; Matyushenko, Ivan
У кільці кополіномів над полем розглянуто один клас звичайних диференціальних рівнянь, який узагальнює диференціальне рівняння Ріккаті. Встановлено умови існування, єдиності розв’язку, загальний вигляд розв’язків. Розв’язки шукаються у вигляді ряду за степенями кополіноміальної дельта функції, коефіцієнти якого задовольняють рекурентне рівняння. Наведено програмну реалізацію пошуку результату дії розв’язку на заданий поліном.
Математичні моделі керування рівнем забруднень повітря на урбанізованій території
(Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025-06) Леонова, Ксенія Олександрівна; Leonova, Kseniia Oleksandrivna
Метою цього дослідження є проведення всебічного аналізу концентрацій дев'яти основних забруднювачів повітря в промислових районах України під час військових дій. У дослідженні зібрано описові статистичні дані, які показують чіткі піки нерегулярних викидів та оцінюють природність розподілу. Аналіз часу та спектру показує сезонні цикли та випадкові події (вибухи, пожежі), які впливають на концентрації забруднюючих речовин. Кореляційний аналіз та кластерний аналіз показують, що існує значна кореляція між деякими речовинами, тоді як односторонній дисперсійний аналіз показує, що існують статистично значущі відмінності між сезонними та місячними категоріями. Отримані результати можуть бути використані для прогнозування пікових значень забруднення та розробки ефективних заходів для моніторингу та управління якістю повітря в умовах збройного конфлікту.
Умова повертайності для лінійної системи другого порядку з одним нульовим власним значенням
(Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025-06) Лисойван, Антон Володимирович; Lysojvan, Anton Volodymyrovych
У роботі досліджено задачу забезпечення повернення лінійної системи другого порядку з одним нульовим власним значенням у нульовий стан. Наведено умову повертайності такої системи. Розібрані керування з різною кількістю точок перемикання. Наведені приклади, що проілюстровані графіками. Також наведений код для чисельного визначення точок перемикання та побудови графіка системи.
Застосування мереж Колмогорова-Арнольда до задач комп’ютерного зору
(Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025-06) Захаров, Дмитро Олегович; Zakharov, Dmytro
Нещодавні дослідження показали, що окрім класичної парадигми побудови нейронних мереж за допомогою мультишарових перцептронів (MLP), існує інша перспективна парадигма, що базується на теоремі Колмогорова-Арнольда. Проте, більшість сучасних досліджень над Kolmogorov Arnold Networks (KAN) зосереджені на плоских нейронних мережах і досліджують їх застосування до вельми теоретичних задач. В цій роботі ми спробуємо розширити цю ідею на конволюцiйні нейронні мережі (CNN) та продемонструвати, що KAN можуть бути використані для розв’язання задач комп’ютерного зору. Для цього, ми спочатку фундаментально опишемо та продемонструємо принципову різницю парадигми KAN від класичних MLP, опишемо конструкцію конволюційного шару KAN, обговоримо теоретичну перевагу такої конструкції, а в кінці проведемо експеримент над відомим набором даних MNIST. Отримана точність у 87.8% показує перспективність використання KAN для задач комп’ютерного зору.
Стабілізація одного класу нелінійних систем з виходом
(Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025-06) Бельмас, Сергій; Belmas, Serhii
У цій роботі вивчається задача стабілізації одного класу нелінійних систем з виходом. Для аналізу стійкості використано метод функції Ляпунова. Знаходження функції Ляпунова та стабілізуючого керування основане на методі покрокової стабілізації (бекстепінгу). Побудовано спостерігач для оцінки невимірюваної змінної. Проведено комп’ютерну симуляцію для демонстрації ефективності отриманого підходу.