Розробка методу біометричної аутентифікації на основі розпізнавання облич

Abstract

Метою дипломної роботи є дослідження та розробка методу біометричної аутентифікації на основі розпізнавання облич. Об’єктом дослідження дипломної роботи є процес біометричної аутентифікації, зокрема розпізнавання обличчя, що включає в себе методи, алгоритми та технології для виявлення, вилучення ознак, моделювання та порівняння обличчя людини з метою її ідентифікації або аутентифікації. Предметом розробки є метод біометричної аутентифікації, який базується на розпізнаванні облич. Цей метод повинен правильно розпізнавати живі обличчя і виявляти спроби використання цифрових зображень або відео для обхідного доступу до системи. Методи дослідження: аналіз предметної області та постановка задачі, дослідження аналогічних рішень сучасних систем розпізнавання обличчя, розробка та тестування Liveness Detection. Результатами проведеної роботи є метод біометричної аутентифікації на основі розпізнавання облич, оцінка його ефективності та можливості його застосування в реальних умовах. Також аналіз про точність розпізнавання облич від отриманих даних.The aim of the thesis is to research and develop a method of biometric authentication based on facial recognition. The subject matter is the process of biometric authentication, specifically face recognition. It encompasses methods, algorithms, and technologies for detecting, extracting features, modeling, and comparing a person's face for the purpose of identification or authentication. The scope of the study is a method of biometric authentication that is based on facial recognition. This method should accurately recognize live faces and detect attempts to use digital images or videos for bypassing system access. Research methods: analysis of the subject area and problem statement, research of similar solutions in modern face recognition systems, development and testing of Liveness Detection. The results of the conducted work include the development of a biometric authentication method based on facial recognition, the evaluation of its effectiveness, and the possibilities of its application in real-world conditions. In addition, the analysis of face recognition accuracy from the obtained data.