Модель комп'ютерної системи аналізу та прогнозування злочинності за допомогою методів машинного навчання
Loading...
Date
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Abstract
Description
Керівник : Бакуменко Ніна Станіславівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри комп'ютерних систем та робототехніки.
Keywords
TECHNOLOGY::Information technology, методи машинного навчання, прогнозування злочинності, лінійна регресія, регресія Ласо, гребнева регресія, дерева рішень, метод k-найближчих сусідів, нейронні мережі, machine learning methods, crime prediction, linear regression, Lasso regression, ridge regression, decision trees, k-nearest neighbors method, neural networks
Citation
Румянцев, Данило Максимович. Модель комп'ютерної системи аналізу та прогнозування злочинності за допомогою методів машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра : спеціальність 123 «Комп’ютерна інженерія» : освітня програма «Комп’ютерна інженерія» / Д. М. Румянцев ; кер. Н. С. Бакуменко. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024. – 71 с.