Модель комп'ютерної системи аналізу та прогнозування злочинності за допомогою методів машинного навчання

dc.contributor.authorРумянцев, Данило Максимович
dc.contributor.authorRumiantsev, Danylo
dc.date.accessioned2025-01-28T07:55:08Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionКерівник : Бакуменко Ніна Станіславівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри комп'ютерних систем та робототехніки.
dc.identifier.citationРумянцев, Данило Максимович. Модель комп'ютерної системи аналізу та прогнозування злочинності за допомогою методів машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра : спеціальність 123 «Комп’ютерна інженерія» : освітня програма «Комп’ютерна інженерія» / Д. М. Румянцев ; кер. Н. С. Бакуменко. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024. – 71 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/19833
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectTECHNOLOGY::Information technology
dc.subjectметоди машинного навчання
dc.subjectпрогнозування злочинності
dc.subjectлінійна регресія
dc.subjectрегресія Ласо
dc.subjectгребнева регресія
dc.subjectдерева рішень
dc.subjectметод k-найближчих сусідів
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectmachine learning methods
dc.subjectcrime prediction
dc.subjectlinear regression
dc.subjectLasso regression
dc.subjectridge regression
dc.subjectdecision trees
dc.subjectk-nearest neighbors method
dc.subjectneural networks
dc.titleМодель комп'ютерної системи аналізу та прогнозування злочинності за допомогою методів машинного навчання
dc.title.alternativeModel of a computer system for analyzing and predicting crime using machine learning methods
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Rumiantsev_Model_kompiuternoi_systemy_masters_2024.pdf
Розмір:
2.55 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
8.3 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: