Використання методів Data Mining та штучного інтелекту для прогнозування кіберзагроз у фінансових установах

Abstract

Актуальність теми зумовлена зростанням кількості та складності кіберзагроз, таких як DDoS, фішинг і ransomware, які загрожують фінансовій стійкості організацій у цифрову епоху 2025 року. Об’єктом дослідження є процеси протидії кіберзагроз та забезпечення захисту інформаційних систем в умовах зростання кіберактивності та цифровізації. Предметом дослідження є методи аналізу та прогнозування кібератак із використанням методів Data Mining та штучного інтелекту для підвищення ефективності систем кіберзахисту. Метою роботи є створення моделі прогнозування кібератак, яка дозволить підвищити ефективність їхнього виявлення та запобігання.

The relevance of the topic is driven by the growing number and complexity of cyber threats such as DDoS, phishing, and ransomware, which endanger the financial stability of organizations in the digital age of 2025. The object of the research is the processes of counteracting cyber threats and ensuring the protection of information systems amid growing cyber activity and digitalization. The subject of the research is the methods of analyzing and forecasting cyberattacks using Data Mining and artificial intelligence techniques to improve the effectiveness of cybersecurity systems. The purpose of this work is to develop a cyberattack prediction model that will improve the effectiveness of their detection and prevention.