Застосування штучного інтелекту та методів Data-mining в сферах покращення людської комунікації

Abstract

Об`єктом дослідження є процеси комунікації у цифровому середовищі та вплив технологій штучного інтелекту на їх ефективність. Предметом дослідження є методи й алгоритми Data Mining та ШІ, зокрема обробка природної мови й аналіз емоцій, що сприяють удосконаленню комунікаційних процесів. Мета кваліфікаційної бакалаврської роботи полягає у дослідженні та практичному застосуванні алгоритмів штучного інтелекту й методів Data Mining для вдосконалення комунікацій між людьми у цифровому середовищі. За результатами дослідження: було створено прототип інтелектуальної системи, що аналізує текстові повідомлення, визначає емоційний стан користувача та пропонує відповідні стратегії комунікації. Проведена оцінка ефективності довела перспективність інтеграції ШІ в цифрові платформи спілкування Практична новизна: полягає у розробці та апробації моделі використання ШІ для аналізу комунікації в режимі реального часу з можливістю адаптації до емоційного контексту Одержані результати можуть бути використані у створенні інтелектуальних чат-ботів, освітніх систем, корпоративних платформ з автоматизованим аналізом комунікації та у сфері підтримки клієнтів.

The object of the research is the communication processes in the digital environment and the impact of artificial intelligence technologies on their effectiveness The subject of the research is methods and algorithms of Data Mining and AI, including natural language processing and emotion analysis that contribute to the improvement of communication processes The purpose of a bachelor's thesis is to study and practically apply AI algorithms and Data Mining methods to enhance human communication in digital environments The solution was tested and showed promising results in terms of practical applicability Main theoretical provisions on the topic of the practical relevance of the practical relevance of the integration of AI and Data Mining tools for emotional and semantic analysis of communication processes The results obtained can be used in the development of intelligent chatbots, educational platforms, customer support systems, and other digital services requiring context-aware interaction.