Застосування штучного інтелекту та методів Data-mining в сферах покращення людської комунікації

Abstract

Об`єктом дослідження є процеси комунікації у цифровому середовищі та вплив технологій штучного інтелекту на їх ефективність. Предметом дослідження є методи й алгоритми Data Mining та ШІ, зокрема обробка природної мови й аналіз емоцій, що сприяють удосконаленню комунікаційних процесів. Мета кваліфікаційної бакалаврської роботи полягає у дослідженні та практичному застосуванні алгоритмів штучного інтелекту й методів Data Mining для вдосконалення комунікацій між людьми у цифровому середовищі. Завданнями кваліфікаційної бакалаврської роботи є: дослідження теоретичних основ ШІ та Data Mining Аналiз сучасних підходiв до NLP, аналізу настроїв, рекомендаційних систем Оцінка ефективностi i перспектив запропонованих рiшень. Актуальність дослідження: зі зростанням цифрової комунікації виникає потреба в технологіях, що здатні автоматично аналізувати зміст повідомлень, емоційні аспекти й адаптувати спілкування до конкретного користувача. ШІ та Data Mining відкривають нові можливості для підвищення якості взаємодії та подолання комунікаційних бар'єрів За результатами дослідження: було створено прототип інтелектуальної системи, що аналізує текстові повідомлення, визначає емоційний стан користувача та пропонує відповідні стратегії комунікації. Проведена оцінка ефективності довела перспективність інтеграції ШІ в цифрові платформи спілкування Практична новизна: полягає у розробці та апробації моделі використання ШІ для аналізу комунікації в режимі реального часу з можливістю адаптації до емоційного контексту Одержані результати можуть бути використані у створенні інтелектуальних чат-ботів, освітніх систем, корпоративних платформ з автоматизованим аналізом комунікації та у сфері підтримки клієнтів.

The bachelor's thesis contains 70 pages, 9 tables, 2 drawings, a list of references of 42 titles. The object of the research is the communication processes in the digital environment and the impact of artificial intelligence technologies on their effectiveness The subject of the research is methods and algorithms of Data Mining and AI, including natural language processing and emotion analysis that contribute to the improvement of communication processes The purpose of a bachelor's thesis is to study and practically apply AI algorithms and Data Mining methods to enhance human communication in digital environments The tasks of a bachelor's degree are: To explore the theoretical foundations of AI and Data Mining To analyze modern approaches to NLP, sentiment analysis, and recommendation systems To evaluate the effectiveness and prospects of the proposed solution The relevance of the research lies in the growing need to improve the quality of digital communication by integrating intelligent systems capable of interpreting emotional context, personalizing interaction, and increasing the efficiency of human dialogue According to the results of the research: a prototype system was developed that performs real-time analysis of textual messages, determines the user's emotional state, and provides adaptive communication strategies. The solution was tested and showed promising results in terms of practical applicability Main theoretical provisions on the topic of the practical relevance of the practical relevance of the integration of AI and Data Mining tools for emotional and semantic analysis of communication processes The results obtained can be used in the development of intelligent chatbots, educational platforms, customer support systems, and other digital services requiring context-aware interaction.