Дослідження та покращення точності класифікації нео-фаззі систем для задач розпізнавання образів
Loading...
Date
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Abstract
У роботі проведено аналіз еволюції нечітких систем, побудовано математичну модель нео-фаззі системи, реалізовано її програмну реалізацію та виконано порівняльне тестування із класичними підходами. Запропоновано рекомендації щодо використання таких систем у медичних, геоінформаційних та промислових додатках.
The work analyzes the evolution of fuzzy systems, constructs a mathematical model of a neo-fuzzy system, implements its software version, and performs comparative testing with classical methods. Recommendations for the application of such systems in medical, geoinformation, and industrial domains are proposed.
The work analyzes the evolution of fuzzy systems, constructs a mathematical model of a neo-fuzzy system, implements its software version, and performs comparative testing with classical methods. Recommendations for the application of such systems in medical, geoinformation, and industrial domains are proposed.
Description
Керівник: Бикова Тетяна Володимирівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри комп’ютерних систем та робототехніки
Citation
Ткаченко, Кирило Сергійович. Дослідження та покращення точності класифікації нео-фаззі систем для задач розпізнавання образів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра : спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : галузь знань: 12 – Інформаційні технології : освітня програма «Комп’ютерна інженерія» / К. С. Ткаченко ; кер. Т. В. Бикова. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025. – 89 с.