Дослідження та покращення точності класифікації нео-фаззі систем для задач розпізнавання образів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

ORCID

DOI

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник/консультант

Члени комітету

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна

Анотація

У роботі проведено аналіз еволюції нечітких систем, побудовано математичну модель нео-фаззі системи, реалізовано її програмну реалізацію та виконано порівняльне тестування із класичними підходами. Запропоновано рекомендації щодо використання таких систем у медичних, геоінформаційних та промислових додатках.
The work analyzes the evolution of fuzzy systems, constructs a mathematical model of a neo-fuzzy system, implements its software version, and performs comparative testing with classical methods. Recommendations for the application of such systems in medical, geoinformation, and industrial domains are proposed.

Опис

Керівник: Бикова Тетяна Володимирівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри комп’ютерних систем та робототехніки

Бібліографічний опис

Ткаченко, Кирило Сергійович. Дослідження та покращення точності класифікації нео-фаззі систем для задач розпізнавання образів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра : спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : галузь знань: 12 – Інформаційні технології : освітня програма «Комп’ютерна інженерія» / К. С. Ткаченко ; кер. Т. В. Бикова. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025. – 89 с.

Підтвердження

Рецензія

Додано до

Згадується в