Дослідження та покращення точності класифікації нео-фаззі систем для задач розпізнавання образів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТкаченко , Кирило Сергійович
dc.contributor.authorTkachenko, K. S.
dc.date.accessioned2025-08-10T09:02:53Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionКерівник: Бикова Тетяна Володимирівна, кандидат технічних наук, доцент кафедри комп’ютерних систем та робототехніки
dc.description.abstractУ роботі проведено аналіз еволюції нечітких систем, побудовано математичну модель нео-фаззі системи, реалізовано її програмну реалізацію та виконано порівняльне тестування із класичними підходами. Запропоновано рекомендації щодо використання таких систем у медичних, геоінформаційних та промислових додатках.
dc.description.abstractThe work analyzes the evolution of fuzzy systems, constructs a mathematical model of a neo-fuzzy system, implements its software version, and performs comparative testing with classical methods. Recommendations for the application of such systems in medical, geoinformation, and industrial domains are proposed.
dc.identifier.citationТкаченко, Кирило Сергійович. Дослідження та покращення точності класифікації нео-фаззі систем для задач розпізнавання образів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра : спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія : галузь знань: 12 – Інформаційні технології : освітня програма «Комп’ютерна інженерія» / К. С. Ткаченко ; кер. Т. В. Бикова. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2025. – 89 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/22677
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectTECHNOLOGY::Information technology::Computer science
dc.subjectнечітка логіка
dc.subjectнео-фаззі система
dc.subjectкласифікація зображень
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectфаззіфікація
dc.subjectдефаззіфікація
dc.subjectfuzzy logic
dc.subjectneo-fuzzy system
dc.subjectimage classification
dc.subjectmachine learning
dc.subjectfuzzification
dc.subjectdefuzzification
dc.titleДослідження та покращення точності класифікації нео-фаззі систем для задач розпізнавання образів
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tkachenko_Kyrylο_Doslidzhennia_ta_pokrashchennia_tochnosti_bakalavr_2025.pdf
Розмір:
1.82 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
3.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти. Навчально-науковий інститут комп'ютерних наук та штучного інтелекту