Методи навчання рекурентної нейронної мережі для вирішення задачі розпізнавання образів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКондратюк, Діана Сергіївна
dc.contributor.authorKondratiuk, D. S.
dc.date.accessioned2026-07-07T07:00:19Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionКерівник: Шматков Сергій Іванович, доктор технічних наук, професор закладу вищої освіти кафедри комп’ютерних систем та робототехніки
dc.description.abstractРозроблений проrрамний продукт може широко використовуватися в розпізнаванні зображень, проходження капчі і т.д., і використовувати нейронну мережу у цілях розпізнавання образів.
dc.description.abstractThe developed software product can be widely used in image recognition, passing captchas, etc., and use a neural network for pattern recognition purposes.
dc.identifier.citationКондратюк, Діана Сергіївна. Методи навчання рекурентної нейронної мережі для вирішення задачі розпізнавання образів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра : спеціальність 151 - Автоматизація та комп'ютерно-інтеrровані технолоrії : освітня програма «Комп’ютеризовані системи управління та автоматика» / Д. С. Кондратюк ; наук. кер. С. І. Шматков. – Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2022. – 75 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/26305
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
dc.subjectTECHNOLOGY::Information technology::Computer science
dc.subjectметоди навчання
dc.subjectрекурентна нейронна мережа
dc.subjectрозпізнавання, образи
dc.subjectPython
dc.subjectGoogle Colaboratory
dc.subjectпроrрамна модель
dc.subjectlearning methods
dc.subjectrecurrent neural network
dc.subjectrecognition
dc.subjectimages
dc.subjectsoftware model
dc.titleМетоди навчання рекурентної нейронної мережі для вирішення задачі розпізнавання образів
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
_Пояснювальна записка_Kondratiuk_KY-61 распознан.pdf
Розмір:
8,63 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні випускні роботи бакалаврів. Навчально-науковий інститут комп'ютерних наук та штучного інтелекту